論文の概要: Resource-efficient energy test and parameter estimation in
continuous-variable quantum key distribution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15771v2
- Date: Mon, 12 Jul 2021 22:15:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 05:49:25.981489
- Title: Resource-efficient energy test and parameter estimation in
continuous-variable quantum key distribution
- Title(参考訳): 連続可変量子鍵分布における資源効率エネルギー試験とパラメータ推定
- Authors: Cosmo Lupo
- Abstract要約: 量子鍵分布(QKD)のセキュリティ解析における対称性の役割
有限次元状態におけるガウス攻撃の最適性を証明するために, 連続可変(CV) QKD において対称性がどのように利用されるかを示す。
その結果,すべての生データはキー抽出にも,エネルギーテストやパラメータ推定のルーチンにも利用できることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Symmetry plays a fundamental role in the security analysis of quantum key
distribution (QKD). Here we review how symmetry is exploited in
continuous-variable (CV) QKD to prove the optimality of Gaussian attacks in the
finite-size regime. We then apply these results to improve the efficiency, and
thus the key rate, of these protocols. First we show how to improve the
efficiency of the energy test, which is one important routine in a CV QKD
protocol aimed at establishing an upper bound on the effective dimensions of
the otherwise infinite-dimensional Hilbert space of CV systems. Second, we show
how the routine of parameter estimation can be made resource efficient in
measurement-device independent (MDI) QKD. These results show that all the raw
data can be used both for key extraction and for the routines of energy test
and parameter estimation.
- Abstract(参考訳): 対称性は量子鍵分布(QKD)のセキュリティ解析において基本的な役割を果たす。
ここでは,有限サイズ系におけるガウス攻撃の最適性を証明するために,連続可変(CV)QKDにおいて対称性がどのように利用されるかを検討する。
次に、これらの結果を適用して、これらのプロトコルの効率、すなわちキーレートを改善する。
まず, CV システムの無限次元ヒルベルト空間の有効次元上の上界を確立することを目的とした CV QKD プロトコルにおいて重要なルーチンであるエネルギー試験の効率向上方法を示す。
第2に,パラメータ推定のルーチンを計測デバイス独立QKD(MDI)において効率的に行う方法を示す。
これらの結果から,すべての生データは鍵抽出とエネルギーテストとパラメータ推定のルーチンの両方に利用できることがわかった。
関連論文リスト
- Improved finite-size key rates for discrete-modulated continuous variable quantum key distribution under coherent attacks [0.0]
我々は,Alice氏が4つのコヒーレント状態の集合から選択し,Bobがヘテロダイン測定を行うCVQKDプロトコルについて検討する。
有限サイズシステムにおけるコヒーレント攻撃に対するセキュリティ証明を行い、達成可能なキーレートを算出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-03T13:18:31Z) - Optimising the relative entropy under semi definite constraints -- A new tool for estimating key rates in QKD [0.0]
半定値制約の下で2つの量子状態の最小相対エントロピーを見つけることは重要な問題である。
この最適化に対処する手法を提供する。
我々は最近導入された P.E. Frenkel による量子相対エントロピーの積分表現の上に構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T20:19:47Z) - Harnessing high-dimensional temporal entanglement using limited interferometric setups [41.94295877935867]
偏極時間領域における高次元エンタングルメントの最初の完全解析法を開発した。
本稿では,量子鍵分布において,関連する密度行列要素とセキュリティパラメータを効率的に認証する方法を示す。
自由空間量子通信の耐雑音性をさらに高める新しい構成を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-08T17:44:43Z) - Free Space Continuous Variable Quantum Key Distribution with Discrete
Phases [1.7891363899302908]
連続変数 (CV) QKD は離散変数 (DV) QKD よりも多くの利点がある。
偏光ドリフトに対して頑健な自由空間における離散変調CVQKDプロトコルを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-22T15:25:54Z) - Robust and efficient verification of graph states in blind
measurement-based quantum computation [52.70359447203418]
Blind Quantum Computing (BQC) は、クライアントのプライバシを保護するセキュアな量子計算手法である。
資源グラフ状態が敵のシナリオで正確に準備されているかどうかを検証することは重要である。
本稿では,任意の局所次元を持つ任意のグラフ状態を検証するための,堅牢で効率的なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T06:24:45Z) - Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.438286016951]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。
ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。
本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T08:17:55Z) - Gradient-descent quantum process tomography by learning Kraus operators [63.69764116066747]
離散および連続変数の量子システムに対して量子プロセストモグラフィー(QPT)を行う。
我々は、クラウス作用素を得るために、最適化中にいわゆるスティーフェル多様体に対して制約付き勾配-退化(GD)アプローチを用いる。
GD-QPTは、2量子ランダムプロセスを持つベンチマークにおいて、圧縮センシング(CS)と投影最小二乗QPT(PLS)の両方のパフォーマンスと一致する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-01T12:48:48Z) - Data post-processing for the one-way heterodyne protocol under
composable finite-size security [62.997667081978825]
本研究では,実用的連続可変(CV)量子鍵分布プロトコルの性能について検討する。
ヘテロダイン検出を用いたガウス変調コヒーレント状態プロトコルを高信号対雑音比で検討する。
これにより、プロトコルの実践的な実装の性能を調べ、上記のステップに関連付けられたパラメータを最適化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T12:37:09Z) - Composably secure data processing for Gaussian-modulated continuous
variable quantum key distribution [58.720142291102135]
連続可変量子鍵分布(QKD)は、ボソニックモードの二次構造を用いて、2つのリモートパーティ間の秘密鍵を確立する。
構成可能な有限サイズセキュリティの一般的な設定におけるホモダイン検出プロトコルについて検討する。
特に、ハイレート(非バイナリ)の低密度パリティチェックコードを使用する必要のあるハイシグネチャ・ツー・ノイズ・システマを解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T18:02:55Z) - A model for optimizing quantum key distribution with continuous-wave
pumped entangled-photon sources [3.0178691659863452]
量子鍵分布(QKD)は、量子力学の法則に基づく無条件でセキュアな通信を可能にする。
時間的に均一なペア生成確率を持つQKDのメカニズムを解析した。
我々は,鍵レートを最大化するための最適トレードオフを計算するモデルを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-26T17:55:16Z) - Higher key rate of measurement-device-independent quantum key
distribution through joint data processing [0.8924669503280335]
本稿では,測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)の鍵レートを劇的に向上させるために,二重走査法と呼ばれる手法を提案する。
本手法では, 2つのパラメータを同時に走査し, 単光子対の個数と位相フリップ誤差率を同時推定する。
数値計算の結果,本手法は典型的な実験装置で鍵レートを35%-280%$に改善できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-17T11:43:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。