論文の概要: Detecting Initial System-Environment Correlations in Open Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.01695v1
• Date: Sun, 4 Apr 2021 21:13:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-05 08:33:30.861481
• Title: Detecting Initial System-Environment Correlations in Open Systems
• Title（参考訳）: オープンシステムにおける初期システム環境相関の検出
• Authors: Sarah Hagen, Mark Byrd
• Abstract要約: システムと環境の相関は、オープン量子システムにおけるエラーにつながる。 システム自体を計測するだけで相関を検出することができることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Correlations between a system and its environment lead to errors in an open quantum system. Detecting those correlations would be valuable for avoiding and/or correcting those errors. Here we show that we can detect correlations by only measuring the system itself if we know the cause of the interaction between the two, for example in the case of a dipole-dipole interaction. We investigate the unitary $U$ which is associated with the exchange Hamiltonian and examine the ability to detect initial correlations between a system and its environment for various types of initial states. The states we select are motivated by realistic experimental conditions and we provide bounds for when we can state with certainty that there are initial system-environment correlations given experimental data.
• Abstract（参考訳）: システムと環境の間の相関は、オープン量子システムにおいてエラーを引き起こす。 これらの相関を検出することは、これらのエラーの回避および/または修正に有用である。 ここでは、例えば双極子-双極子相互作用の場合など、両者の相互作用の原因を知っていれば、システム自体を測定することで相関を検出できることを示す。 交換ハミルトニアンに関連付けられたユニタリ$u$を調査し、様々な初期状態に対するシステムとその環境の初期相関を検出する能力について検討する。 私たちが選択した状態は現実的な実験条件によって動機付けられており、実験データに初期システム環境相関が存在することを確実に表現できる場合のバウンダリを提供する。

関連論文リスト

• Initial correlations in open quantum systems are always detectable [0.0]
  システムと環境の相関が常に検出可能であることを示す。 また、相関関係全体を局所的に検出できる最適ユニタリ進化の存在条件も見いだす。 一方,システムと環境との間の初期相関が常に検出不能である場合も見いだせる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-07T10:04:40Z)
• Correlated noise enhances coherence and fidelity in coupled qubits [5.787049285733455]
  雑音相関は、最大絡み合った(ベル)状態の忠実度と純度を高めることができる。 これらの観測は、高忠実度量子ゲートと通信プロトコルの設計に有用である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-01T21:13:35Z)
• Non-classicality of squeezed non-Markovian processes [0.0]
  オープン量子系の力学における非古典的効果について検討する。 単一の量子交換プロセスと2つの量子交換プロセスを通じてシステムに結合された圧縮された貯水池をスポットライトに配置する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-16T09:56:53Z)
• Interactive System-wise Anomaly Detection [66.3766756452743]
  異常検出は様々なアプリケーションにおいて基本的な役割を果たす。 既存のメソッドでは、インスタンスがデータとして容易に観察できないシステムであるシナリオを扱うのが難しい。 システム埋め込みを学習するエンコーダデコーダモジュールを含むエンドツーエンドアプローチを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-21T02:20:24Z)
• Evolution of many-body systems under ancilla quantum measurements [58.720142291102135]
  本研究では,多体格子系をアシラリー自由度に結合させることにより量子測度を実装するという概念について検討する。 従来より抽象的なモデルで見られたように, アンタングリング・エンタングリング測定によって引き起こされる遷移の証拠を見いだす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-13T13:06:40Z)
• Identifiability and Asymptotics in Learning Homogeneous Linear ODE Systems from Discrete Observations [114.17826109037048]
  通常の微分方程式(ODE)は、機械学習において最近多くの注目を集めている。 理論的な側面、例えば、統計的推定の識別可能性と特性は、いまだに不明である。 本稿では,1つの軌道からサンプリングされた等間隔の誤差のない観測結果から,同次線形ODE系の同定可能性について十分な条件を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-12T06:46:38Z)
• Causality-Based Multivariate Time Series Anomaly Detection [63.799474860969156]
  我々は、因果的観点から異常検出問題を定式化し、多変量データを生成するための通常の因果的メカニズムに従わない事例として、異常を考察する。 次に、まずデータから因果構造を学習し、次に、あるインスタンスが局所因果機構に対して異常であるかどうかを推定する因果検出手法を提案する。 我々は、実世界のAIOpsアプリケーションに関するケーススタディと同様に、シミュレートされたデータセットとパブリックなデータセットの両方を用いて、私たちのアプローチを評価します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-30T06:00:13Z)
• Bridging the gap between topological non-Hermitian physics and open quantum systems [62.997667081978825]
  局所摂動に対する応答を測定することにより,異なる位相位相間の遷移を検出する方法を示す。 我々の定式化は1Dハタノ・ネルソンモデルで例示され、ボソニックケースとフェルミオンケースの違いを強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-22T18:00:17Z)
• To do or not to do: finding causal relations in smart homes [2.064612766965483]
  本稿では,環境と観測データの混合実験から因果モデルを学ぶための新しい手法を提案する。 我々の手法の核心は、選択された介入の使用であり、特に、介入が不可能な変数を考慮に入れた学習である。 本手法をスマートホームシミュレーション,すなわち因果関係を知ることが説明可能なシステムへの道を開くユースケースに応用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-20T22:36:04Z)
• Preparation of quantum correlations assisted by a steering Maxwell demon [0.0]
  系量子ビットと補助量子ビットからの量子相関の準備について検討する。 デーモンは、異なる測定方法を選択することで、測定後のシステムの状態に影響を与える可能性がある。 本稿では, 相互情報, 絡み合い, ベル非局所性を生成するための最適プロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-04T16:38:56Z)
• Disentangling Observed Causal Effects from Latent Confounders using Method of Moments [67.27068846108047]
  我々は、軽度の仮定の下で、識別性と学習可能性に関する保証を提供する。 我々は,線形制約付き結合テンソル分解に基づく効率的なアルゴリズムを開発し,スケーラブルで保証可能な解を得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-17T07:48:45Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。