論文の概要: Enabling Integration and Interaction for Decentralized Artificial
Intelligence in Airline Disruption Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.03349v1
- Date: Wed, 7 Apr 2021 18:59:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-09 12:57:42.330806
- Title: Enabling Integration and Interaction for Decentralized Artificial
Intelligence in Airline Disruption Management
- Title（参考訳）: 航空破壊管理における分散人工知能の統合とインタラクションの実現
- Authors: Kolawole Ogunsina and Daniel DeLaurentis
- Abstract要約: エアラインのディスラプション管理は伝統的に、航空機のスケジューリング、乗組員のスケジューリング、乗客のスケジューリングという3つの課題に対処しようとしている。
我々は,航空会社の障害管理において,すべての問題次元の同時統合的復旧を可能にする,無依存かつ体系的なパラダイムの議論と実証を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Airline disruption management traditionally seeks to address three problem
dimensions: aircraft scheduling, crew scheduling, and passenger scheduling, in
that order. However, current efforts have, at most, only addressed the first
two problem dimensions concurrently and do not account for the propagative
effects that uncertain scheduling outcomes in one dimension can have on another
dimension. In addition, existing approaches for airline disruption management
include human specialists who decide on necessary corrective actions for
airline schedule disruptions on the day of operation. However, human
specialists are limited in their ability to process copious amounts of
information imperative for making robust decisions that simultaneously address
all problem dimensions during disruption management. Therefore, there is a need
to augment the decision-making capabilities of a human specialist with
quantitative and qualitative tools that can rationalize complex interactions
amongst all dimensions in airline disruption management, and provide objective
insights to the specialists in the airline operations control center. To that
effect, we provide a discussion and demonstration of an agnostic and systematic
paradigm for enabling expeditious simultaneously-integrated recovery of all
problem dimensions during airline disruption management, through an intelligent
multi-agent system that employs principles from artificial intelligence and
distributed ledger technology.
- Abstract（参考訳）: 航空事故管理は伝統的に、航空機のスケジューリング、乗組員のスケジューリング、乗客のスケジューリングという3つの課題に対処しようとする。
しかし、現在の取り組みは、少なくとも最初の2つの問題次元を同時に取り組んだだけであり、ある次元における不確定なスケジューリング結果が別の次元に有する伝播的効果を考慮していない。
また、航空破壊管理の既存のアプローチには、航空破壊の当日に必要な修正措置を決定する人間専門家が含まれる。
しかしながら、人間スペシャリストは、破壊管理中にすべての問題次元を同時に対処する堅牢な決定を行うための大量の情報を処理する能力に制限がある。
そのため、航空業務管理におけるあらゆる次元間の複雑な相互作用を合理化し、航空業務管理センターの専門医に客観的な洞察を与える量的・質的ツールにより、人間専門家の意思決定能力を増強する必要がある。
そこで我々は,AIと分散台帳技術を用いたインテリジェントマルチエージェントシステムを通じて,航空会社のディスラプション管理における全問題次元の迅速かつ同時的回復を可能にする,無知かつ体系的なパラダイムの議論と実演を行う。
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