論文の概要: Towards a New Participatory Approach for Designing Artificial
Intelligence and Data-Driven Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04072v1
- Date: Tue, 30 Mar 2021 23:36:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 03:13:43.322902
- Title: Towards a New Participatory Approach for Designing Artificial
Intelligence and Data-Driven Technologies
- Title(参考訳): 人工知能とデータ駆動技術の設計への新たな参加的アプローチ
- Authors: Soaad Hossain, Syed Ishtiaque Ahmed
- Abstract要約: 参加型デザイン (PD) は、社会開発、政策、IT、その他の問題や解決策の設計において、余分なコミュニティでしばしば使用される。
本稿では,AI 技術設計における PD の利用を論じ,アジャイル参加型設計と呼ぶ新しい PD を紹介し,提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.36435820457202
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With there being many technical and ethical issues with artificial
intelligence (AI) that involve marginalized communities, there is a growing
interest for design methods used with marginalized people that may be
transferable to the design of AI technologies. Participatory design (PD) is a
design method that is often used with marginalized communities for the design
of social development, policy, IT and other matters and solutions. However,
there are issues with the current PD, raising concerns when it is applied to
the design of technologies, including AI technologies. This paper argues for
the use of PD for the design of AI technologies, and introduces and proposes a
new PD, which we call agile participatory design, that not only can could be
used for the design of AI and data-driven technologies, but also overcomes
issues surrounding current PD and its use in the design of such technologies.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)の技術的、倫理的な問題が多く、辺縁化コミュニティが関与しているため、辺縁化された人々で使われる設計手法がAI技術の設計に移行可能であることへの関心が高まっている。
参加型デザイン(Participatory Design, PD)は、社会開発、政策、IT、その他の問題やソリューションの設計において、疎外されたコミュニティでしばしば使用されるデザイン手法である。
しかし、現在のPDには問題があり、AI技術を含む技術設計に適用される際の懸念が持ち上がっている。
本稿では,AI技術の設計におけるPDの利用を論じ,私たちがアジャイル参加型設計と呼ぶ新しいPDを紹介し,提案する。これはAIやデータ駆動技術の設計に使用できるだけでなく,現在のPDとその技術設計における使用に関する問題を克服する。
関連論文リスト
- Artificial intelligence inspired freeform optics design: a review [5.118772741438762]
この記事では、フリーフォーム光学設計におけるAIアプリケーションの最新開発についてレビューする。
これは、データ要求、モデル解釈可能性、計算複雑性といった課題と共に、精度とパフォーマンスの改善など、AIの利点に対処する。
フリーフォーム光学設計におけるAIの未来は、ハイブリッドデザイン手法、解釈可能なAI、AI駆動製造、特定のアプリケーションを対象とした研究の潜在的な進歩とともに、有望に思われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-18T00:53:27Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T04:49:50Z) - Geometric Deep Learning for Computer-Aided Design: A Survey [85.79012726689511]
本調査では,コンピュータ支援設計における学習手法の概要について概観する。
類似性解析と検索、2Dおよび3DCADモデル合成、点雲からのCAD生成を含む。
ベンチマークデータセットとその特性の完全なリストと、この領域の研究を推進しているオープンソースコードを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T17:11:35Z) - From Cloud to Edge: Rethinking Generative AI for Low-Resource Design
Challenges [7.1341189275030645]
私たちは、エッジで設計するための生成AIの可能性、課題、そして有望なアプローチを検討します。
目的は、設計問題に対する目覚ましいソリューションを作成する際に、生成AIのパワーを活用することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-20T03:59:27Z) - Participatory Design of AI with Children: Reflections on IDC Design
Challenge [1.3381749415517021]
参加デザイン(Participatory Design, PD)は、子供たちに、将来の技術の設計プロセスへの関心、ニーズ、創造性をもたらすよう促す。
PDは、人間中心のAIデザインに注目が集まっているが、子供やそのコミュニティに関連するAI技術の設計プロセスの促進には、いまだほとんど未完成である。
第22回ACMインタラクションデザイン・アンド・チルドレン会議(IDC 2023)の"Research and Design Challenge"で得られた、AI技術に関する子供のデザインアイデアを紹介。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-18T15:58:46Z) - Seamful XAI: Operationalizing Seamful Design in Explainable AI [59.89011292395202]
AIシステムのミスは必然的であり、技術的制限と社会技術的ギャップの両方から生じる。
本稿では, 社会工学的・インフラ的ミスマッチを明らかにすることにより, シームレスな設計がAIの説明可能性を高めることを提案する。
43人のAI実践者と実際のエンドユーザでこのプロセスを探求します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-12T21:54:05Z) - Problem examination for AI methods in product design [4.020523898765404]
本稿ではまず,製品設計におけるAI手法の学際領域に関する重要な用語と概念を明らかにする。
重要な貢献は、4つの特徴の分解可能性、相互依存、革新、創造性を使った設計問題の新たな分類である。
これらの概念をAIソリューションに初期のマッピングすることは、設計例を使ってスケッチされ、検証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-19T15:19:29Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Enabling Design Methodologies and Future Trends forEdge AI:
Specialization and Co-design [37.54971466190214]
エッジAI開発スタック全体にまたがる、最新の可能な設計方法論に関する包括的な調査を提供する。
効率的なエッジAI開発のための重要な手法は、単層特殊化とクロス層共同設計である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-25T16:29:55Z) - Constraint Programming Algorithms for Route Planning Exploiting
Geometrical Information [91.3755431537592]
本稿では,経路計画問題に対する新しいアルゴリズムの開発に関する現在の研究動向について概説する。
これまでの研究は、特にユークリッド旅行セールスパーソン問題(ユークリッドTSP)に焦点を当ててきた。
目的は、将来ユークリッド自動車問題(ユークリッドVRP)など、同じカテゴリーの他の問題にも得られる結果を活用することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:51:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。