論文の概要: Non-Markovianity criteria for mixtures of noninvertible Pauli dynamical maps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.06489v2
• Date: Tue, 28 Sep 2021 22:18:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-03 23:12:23.930302
• Title: Non-Markovianity criteria for mixtures of noninvertible Pauli dynamical maps
• Title（参考訳）: 非可逆パウリ力学写像の混合に対する非マルコフ性基準
• Authors: Katarzyna Siudzi\'nska
• Abstract要約: 我々は、最も一般的な位相減衰キュービット写像の非マルコビアン性次数とそれらの正則な混合の間の関係を解析する。 画像非増加動的写像の結果を用いて, パウリ写像が特定の可視性基準を満たすために必要な,十分な条件を定式化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We analyze the connections between the non-Markovianity degree of the most general phase-damping qubit maps and their legitimate mixtures. Using the results for image non-increasing dynamical maps, we formulate the necessary and sufficient conditions for the Pauli maps to satisfy specific divisibility criteria. Next, we examine how the non-Markovianity properties for (in general noninvertible) Pauli dynamical maps influence the properties of their convex combinations. Our results are illustrated with instructive examples. For P-divisible maps, we propose a legitimate time-local generator whose all decoherence rates are temporarily infinite.
• Abstract（参考訳）: 最も一般的な位相減衰量子ビット写像の非マルコフ次数とそれらの正規混合との接続を解析した。 画像非増加動的写像の結果を用いて, パウリ写像が特定の可視性基準を満たすために必要な,十分な条件を定式化する。 次に、(一般に可逆でない)パウリ力学写像の非マルコフ性がそれらの凸結合の性質にどのように影響するかを検討する。 私たちの結果は指導的な例で示されています。 p-可除写像に対しては、すべてのデコヒーレンス率が一時的に無限である正規時間局所生成器を提案する。

関連論文リスト

• Learning Trimaps via Clicks for Image Matting [103.6578944248185]
  Click2Trimapは,ユーザクリックの最小限の入力で高品質なトリマップとアルファ行列を予測できる対話型モデルである。 ユーザスタディでは、Click2Trimapは高品質なトリマップとマッティング予測を、1画像あたり平均5秒で達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-30T12:10:34Z)
• Non-Markovian quantum dynamics from symmetric measurements [0.0]
  我々は対称測度演算子を用いて、一般化されたパウリチャネルのさらなる一般化を提供する量子チャネルを構築する。 完全正当性や量子エンタングルメントを破る能力など,それらの重要な性質を解析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-06T21:26:22Z)
• Spatially and Spectrally Consistent Deep Functional Maps [26.203493922746546]
  サイクル一貫性は、長い間、形状の集合内の地図を共同最適化するための強力な先駆体として利用されてきた。 本稿では,非剛形形状マッチングにおける最先端技術と考えられるDeep Functional Mapsのアプローチにおける有用性について検討する。 本稿では,教師なしの深部関数写像の設計について述べる。これはスペクトルと点表現の下で学習された地図の調和を効果的に実施する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-17T09:04:44Z)
• Noninvertibility and non-Markovianity of quantum dynamical maps [0.0]
  非可逆パウリ写像の混合による(非)マルコフ的可逆写像の生成について検討する。 我々は、よく定義された半群極限の存在に繋がるマップのパラメータ化されたファミリーの基準の同定という、関連する潜在的に有用な問題を考える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-22T10:00:11Z)
• Fingerprint and universal Markovian closure of structured bosonic environments [53.869623568923515]
  本研究では, ボソニック環境のチェーンマッピング変換の特性を利用して, 環境の特徴的特徴, 指紋を捉えることができる有限なモードの集合を同定する。 マルコフ閉包は、標準連鎖写像技術に関して二次的なスピードアップを提供することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-03T11:08:50Z)
• Smoothed Embeddings for Certified Few-Shot Learning [63.68667303948808]
  我々はランダムな平滑化を数ショットの学習モデルに拡張し、入力を正規化された埋め込みにマッピングする。 この結果は、異なるデータセットの実験によって確認される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-02T18:19:04Z)
• Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Discrepancy [68.86835407617778]
  Anomaly Transformerは、6つの教師なし時系列異常検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。 Anomaly Transformerは、6つの教師なし時系列異常検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-06T10:33:55Z)
• Markovian semigroup from mixing non-invertible dynamical maps [0.0]
  非可逆一般化パウリ力学写像の凸結合を解析する。 マルコフ半群を生成するために非可逆な動的写像を使う方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-01T10:28:55Z)
• Decomposable Pauli diagonal maps and Tensor Squares of Qubit Maps [91.3755431537592]
  キュービット写像の任意の正積がそれ自身で分解可能であることを示す。 分解可能な四角形パウリ対角写像の錐を特徴づける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-25T16:39:32Z)
• Attentive Normalization for Conditional Image Generation [126.08247355367043]
  我々は、従来のインスタンス正規化の拡張である注意的正規化(AN)により、長距離依存を特徴づける。 自己注意型GANと比較して、注意的正規化はすべての位置の相関を測る必要がない。 クラス条件の画像生成とセマンティックインパインティングの実験により,提案モジュールの有効性が検証された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-08T06:12:25Z)
• Generalization of Pauli channels through mutually unbiased measurements [0.0]
  我々は、相互に偏りのない測定演算子を用いて、パウリチャネルの新たな一般化を導入する。 本稿では, 完全正の正負性, 絡み込み破壊, 最大出力純度の乗算性などのチャネル特性を解析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-26T22:27:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。