論文の概要: Jump on the Bandwagon? -- Characterizing Bandwagon Phenomenon in Online
NBA Fan Communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.08632v1
- Date: Sat, 17 Apr 2021 19:39:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-03 08:39:20.605566
- Title: Jump on the Bandwagon? -- Characterizing Bandwagon Phenomenon in Online
NBA Fan Communities
- Title(参考訳): バンダゴンに飛び乗るか?
--NBAファンコミュニティにおけるバンドワゴン現象の特徴
- Authors: Yichen Wang, Jason Shuo Zhang, Xu Han, Qin Lv
- Abstract要約: Reddit上では,ユーザダイナミクスの特殊な事例である「バンドワゴンファン」現象について検討している。
優れたチームはより多くのバンドワゴンファンを惹きつけるが、必ずしも弱いチームによるものではない。
短いコメントを書いたり、フィードバックを得たり、関連チームへのアタッチメントを減らしたりしています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.294058148615758
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Understanding user dynamics in online communities has become an active
research topic and can provide valuable insights for human behavior analysis
and community management. In this work, we investigate the "bandwagon fan"
phenomenon, a special case of user dynamics, to provide a large-scale
characterization of online fan loyalty in the context of professional sports
teams. We leverage the existing structure of NBA-related discussion forums on
Reddit, investigate the general bandwagon patterns, and trace the behavior of
bandwagon fans to capture latent behavioral characteristics. We observe that
better teams attract more bandwagon fans, but they do not necessarily come from
weak teams. Our analysis of bandwagon fan flow also shows different trends for
different teams, as the playoff season progresses. Furthermore, we compare
bandwagon users with non-bandwagon users in terms of their activity and
language usage. We find that bandwagon users write shorter comments but receive
better feedback, and use words that show less attachment to their affiliated
teams. Our observations allow for more effective identification of bandwagon
users and prediction of users' future bandwagon behavior in a season, as
demonstrated by the significant improvement over the baseline method in our
evaluation results.
- Abstract(参考訳): オンラインコミュニティにおけるユーザダイナミクスの理解は活発な研究トピックとなり、人間の行動分析やコミュニティ管理に貴重な洞察を与えることができる。
本研究では,プロスポーツチームにおけるオンラインファンの忠誠心を大規模に評価するために,ユーザダイナミクスの特殊な事例である「バンドワゴンファン」現象について検討する。
NBA関連の議論フォーラムのReddit上の既存の構造を活用し、一般的なバンドワゴンパターンを調査し、バンドワゴンファンの行動を調べて潜在行動特性を捉えた。
優れたチームがより多くのバンドワゴンファンを引き付けるのを観察するが、必ずしも弱いチームに由来するとは限らない。
ブロードワゴンファンフローの解析は,プレーオフシーズンが進むにつれて,異なるチームに対して異なる傾向を示す。
さらに,バンドワゴンユーザと非バンドワゴンユーザを,活動量と言語使用量の観点から比較した。
bandwagonのユーザーは短いコメントを書くが、より良いフィードバックを受け取り、関連チームのアタッチメントの少ない言葉を使う。
評価結果のベースライン法に対する大幅な改善が示すように, バンドワゴン利用者のより効果的な識別と, シーズン中の将来のバンドワゴン行動の予測を可能にした。
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