論文の概要: Optimizing the Phase Estimation Algorithm Applied to the Quantum
Simulation of Heisenberg-Type Hamiltonians
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.05018v1
- Date: Fri, 7 May 2021 21:41:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-01 05:18:11.987425
- Title: Optimizing the Phase Estimation Algorithm Applied to the Quantum
Simulation of Heisenberg-Type Hamiltonians
- Title（参考訳）: ハイゼンベルク型ハミルトニアンの量子シミュレーションに適用した位相推定アルゴリズムの最適化
- Authors: Scott Johnstun and Jean-Fran\c{c}ois Van Huele
- Abstract要約: 位相推定アルゴリズムは、暗号、数論、量子システムのシミュレーションに応用された強力な量子アルゴリズムである。
このアルゴリズムを用いて、ハイゼンベルク・ハミルトニアンの下での2つのスピン-1/2粒子系の時間発展をシミュレートする。
アルゴリズムには円、反復、ベイジアンの3つの最適化を導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The phase estimation algorithm is a powerful quantum algorithm with
applications in cryptography, number theory, and simulation of quantum systems.
We use this algorithm to simulate the time evolution of a system of two
spin-1/2 particles under a Heisenberg Hamiltonian. The evolution is performed
through both classical simulations of quantum computers and real quantum
computers via IBM's Qiskit platform. We also introduce three optimizations to
the algorithm: circular, iterative, and Bayesian. We apply these optimizations
to our simulations and investigate how the performance improves. We also
discuss the paradigms of iterative and update-based algorithms, which are
attributes of these optimizations that can improve quantum algorithms
generally.
- Abstract（参考訳）: 位相推定アルゴリズムは、暗号、数論、量子システムのシミュレーションに応用された強力な量子アルゴリズムである。
このアルゴリズムを用いて、ハイゼンベルク・ハミルトニアンの下で2つのスピン1/2粒子の系の時間発展をシミュレートする。
この進化は、IBMのQiskitプラットフォームを介して量子コンピュータと実際の量子コンピュータの古典的なシミュレーションによって行われる。
アルゴリズムには3つの最適化も導入している: 循環型、反復型、ベイズ型。
これらの最適化をシミュレーションに適用し,性能改善について検討する。
また、量子アルゴリズムを一般的に改善できる最適化の属性である反復型および更新型アルゴリズムのパラダイムについても論じる。
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