論文の概要: Parity Quantum Optimization: Benchmarks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06240v2
• Date: Wed, 8 Mar 2023 13:36:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-26 04:16:07.490487
• Title: Parity Quantum Optimization: Benchmarks
• Title（参考訳）: Parity Quantum Optimization:ベンチマーク
• Authors: Michael Fellner, Kilian Ender, Roeland ter Hoeven, Wolfgang Lechner
• Abstract要約: 実世界のシナリオに対して単一のQAOAサイクルを実装するために必要なゲートリソースを分析します。 我々は、高次項のランダムスピンモデルと、金融クラッシュの予測と電子構造ハミルトンの基底状態の発見の問題を考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4499833362998487
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present benchmarks of the parity transformation for the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). We analyse the gate resources required to implement a single QAOA cycle for real-world scenarios. In particular, we consider random spin models with higher order terms, as well as the problems of predicting financial crashes and finding the ground states of electronic structure Hamiltonians. For the spin models studied our findings imply a significant advantage of the parity mapping compared to the standard gate model. In combination with full parallelizability of gates this has the potential to boost the race for demonstrating quantum advantage.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のパリティ変換のベンチマークを示す。 実世界のシナリオに対して単一のQAOAサイクルを実装するために必要なゲートリソースを分析します。 特に、より高い次数項を持つランダムスピンモデルと、金融クラッシュの予測や電子構造ハミルトンの基底状態の探索の問題を考える。 スピンモデルについて研究した結果,標準ゲートモデルと比較してパリティマッピングの利点は大きいことがわかった。 ゲートの完全な並列化性と組み合わせることで、量子的優位性を示すレースを加速する可能性がある。

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