Fugu-MT 論文翻訳(概要): Simulating Social Acceptability With Agent-based Modeling

論文の概要: Simulating Social Acceptability With Agent-based Modeling

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06730v1
Date: Fri, 14 May 2021 09:31:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-31 04:17:57.234277
Title: Simulating Social Acceptability With Agent-based Modeling
Title（参考訳）: エージェントモデルによる社会的受容性のシミュレーション
Authors: Alarith Uhde and Marc Hassenzahl
Abstract要約: 私たちは、ソーシャルなプラクティスの動的なバンドルとして、ソーシャルスペースを再編成することを提案します。我々は、新しいパターンの規則性だけでなく、プラクティス間の特定の相互作用に焦点を当てた研究の方向性について概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 28.727916976371265
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Social acceptability is an important consideration for HCI designers who develop technologies for social contexts. However, the current theoretical foundations of social acceptability research do not account for the complex interactions among the actors in social situations and the specific role of technology. In order to improve the understanding of how context shapes and is shaped by situated technology interactions, we suggest to reframe the social space as a dynamic bundle of social practices and explore it with simulation studies using agent-based modeling. We outline possible research directions that focus on specific interactions among practices as well as regularities in emerging patterns.
Abstract（参考訳）: 社会的受容性は、社会的文脈のための技術を開発するHCIデザイナーにとって重要な考慮事項である。しかし、現在の社会的受容性研究の理論的基礎は、社会的状況におけるアクター間の複雑な相互作用や技術の役割を考慮していない。そこで我々は,社会的実践の動的なバンドルとして社会空間を再構築し,エージェント・ベース・モデリングを用いたシミュレーション研究を行うことを提案する。我々は、新たなパターンにおいて、プラクティス間の特定の相互作用と規則性に焦点を当てた研究の方向性について概説する。

関連論文リスト

Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z)
Multi-Agent Dynamic Relational Reasoning for Social Robot Navigation [50.01551945190676]
社会ロボットナビゲーションは、日常生活の様々な状況において有用であるが、安全な人間とロボットの相互作用と効率的な軌道計画が必要である。本稿では, 動的に進化する関係構造を明示的に推論した系統的関係推論手法を提案する。マルチエージェント軌道予測とソーシャルロボットナビゲーションの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-22T18:58:22Z)
SOTOPIA: Interactive Evaluation for Social Intelligence in Language Agents [107.4138224020773]
人工エージェントと人間との複雑な社会的相互作用をシミュレートするオープンエンド環境であるSOTOPIAを提案する。エージェントは、複雑な社会的目標を達成するために協調し、協力し、交換し、互いに競い合う。 GPT-4は,人間よりも目標達成率が著しく低く,社会的常識的推論や戦略的コミュニケーション能力の発揮に苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-18T02:27:01Z)
Towards socially-competent and culturally-adaptive artificial agents Expressive order, interactional disruptions and recovery strategies [0.0]
この研究の総体的目的は、人工エージェントをダイアド的相互作用よりも社会的に競争力のあるものにするための枠組みを構築することである。本稿は,(i)社会的能力,(ii)関係的役割,(iii)近接性の3次元に焦点をあてて,この能力レベルがいかに達成されるかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-06T15:47:56Z)
Training Socially Aligned Language Models on Simulated Social Interactions [99.39979111807388]
AIシステムにおける社会的アライメントは、確立された社会的価値に応じてこれらのモデルが振舞うことを保証することを目的としている。現在の言語モデル(LM)は、トレーニングコーパスを独立して厳格に複製するように訓練されている。本研究は,シミュレートされた社会的相互作用からLMを学習することのできる,新しい学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-26T14:17:36Z)
Learning Roles with Emergent Social Value Orientations [49.16026283952117]
本稿では、人間社会における典型的な「労働・役割の分断」のメカニズムを紹介する。我々は、社会的価値指向(SVO)を伴う時空間的社会的ジレンマ(ISD)に対する有望な解決策を提供する。創発的SVOによる学習ロール(RESVO)と呼ばれる新しい学習フレームワークは、役割の学習を社会的価値指向の出現に変換するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-31T17:54:09Z)
Social Practices for Social Driven Conversations in Serious Games [1.3535770763481902]
本稿では,社会実践のモデルについて,コミュニケーションスキルの訓練医の特定の目標との会話を管理するための理論的枠組みとして記述する。我々は,社会実践モデルに準拠したエージェントアーキテクチャの実現に向けたステップとして,社会実践の選択のための確率論的モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-10T20:56:24Z)
Social Practices: a Complete Formalization [1.370633147306388]
本稿では,社会実践概念に基づくエージェントのための社会枠組みの定式化について述べる。社会的実践は、標準的な社会的相互作用におけるエージェントの実践的推論を促進する。彼らはまた、社会的計画と熟考のためのハンドルを提供する社会的文脈も持っている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-22T09:58:42Z)
PHASE: PHysically-grounded Abstract Social Events for Machine Social Perception [50.551003004553806]
私たちは、物理的に根拠のある抽象的なソーシャルイベント、フェーズのデータセットを作成します。フェーズは人間の実験によって検証され、人間は社会出来事において豊かな相互作用を知覚する。ベースラインモデルとして,最新のフィードフォワードニューラルネットワークよりも優れたベイズ逆計画手法SIMPLEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-02T18:44:57Z)
Towards a Better Understanding of Social Acceptability [28.727916976371265]
社会的文脈は、テクノロジーの受容と利用を理解する上で重要な役割を果たす。文脈的影響を記述するための現在のアプローチは、それを適切に捉えていない。社会実践論に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-02T10:59:17Z)
Modelling Human Routines: Conceptualising Social Practice Theory for Agent-Based Simulation [12.356225025521336]
ルーチンは、気候変動、病気の発生、病院のスタッフと患者をコーディネートするなど、幅広い社会的課題において重要な役割を果たしています。エージェントベースのシミュレーション(ABS)を使用して社会課題におけるルーチンの役割を理解するには、ルーチンを統合するエージェントフレームワークが必要です。本論文では,文献の要件を満たし,ルーチンをシミュレートする,ドメインに依存しないソーシャルプラクティスエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-22T10:06:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。