Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI and Ethics -- Operationalising Responsible AI

論文の概要: AI and Ethics -- Operationalising Responsible AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.08867v1
Date: Wed, 19 May 2021 00:55:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-20 21:38:44.624490
Title: AI and Ethics -- Operationalising Responsible AI
Title（参考訳）: AIと倫理 - 責任あるAIを運用する
Authors: Liming Zhu, Xiwei Xu, Qinghua Lu, Guido Governatori, Jon Whittle
Abstract要約: AIに対する公的な信頼の構築と維持が、成功と持続可能なイノベーションの鍵であると認識されている。この章では、倫理的AI原則の運用に関する課題について論じ、高いレベルの倫理的AI原則をカバーする統合的な見解を提示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.781989627894813
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: In the last few years, AI continues demonstrating its positive impact on society while sometimes with ethically questionable consequences. Building and maintaining public trust in AI has been identified as the key to successful and sustainable innovation. This chapter discusses the challenges related to operationalizing ethical AI principles and presents an integrated view that covers high-level ethical AI principles, the general notion of trust/trustworthiness, and product/process support in the context of responsible AI, which helps improve both trust and trustworthiness of AI for a wider set of stakeholders.
Abstract（参考訳）: ここ数年、AIは社会に肯定的な影響を示す一方で、倫理的に疑わしい結果をもたらすこともある。 aiに対する公共の信頼の構築と維持は、成功し持続可能なイノベーションの鍵と認識されている。この章では、倫理的AI原則の運用に関する課題について論じ、高レベルの倫理的AI原則、信頼/信頼の一般的な概念、責任あるAIの文脈における製品/プロセスのサポートをカバーし、より広範な利害関係者に対するAIの信頼と信頼の両面の改善を支援する、統合された見解を提示します。

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