論文の概要: From Principles to Practice: A Deep Dive into AI Ethics and Regulations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04683v2
- Date: Thu, 06 Feb 2025 05:44:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-07 17:43:44.335458
- Title: From Principles to Practice: A Deep Dive into AI Ethics and Regulations
- Title（参考訳）: 原則から実践へ:AI倫理と規制を深く掘り下げる
- Authors: Nan Sun, Yuantian Miao, Hao Jiang, Ming Ding, Jun Zhang,
- Abstract要約: この記事では、欧州連合が提案する画期的なAI規制フレームワークについて、徹底的に分析する。
学術や産業がこれらの原則を守ろうとする技術的努力と戦略を考えると、我々は5つの倫理的原則の相乗効果と矛盾を探求する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.753819576072127
- License:
- Abstract: In the rapidly evolving domain of Artificial Intelligence (AI), the complex interaction between innovation and regulation has become an emerging focus of our society. Despite tremendous advancements in AI's capabilities to excel in specific tasks and contribute to diverse sectors, establishing a high degree of trust in AI-generated outputs and decisions necessitates meticulous caution and continuous oversight. A broad spectrum of stakeholders, including governmental bodies, private sector corporations, academic institutions, and individuals, have launched significant initiatives. These efforts include developing ethical guidelines for AI and engaging in vibrant discussions on AI ethics, both among AI practitioners and within the broader society. This article thoroughly analyzes the ground-breaking AI regulatory framework proposed by the European Union. It delves into the fundamental ethical principles of safety, transparency, non-discrimination, traceability, and environmental sustainability for AI developments and deployments. Considering the technical efforts and strategies undertaken by academics and industry to uphold these principles, we explore the synergies and conflicts among the five ethical principles. Through this lens, work presents a forward-looking perspective on the future of AI regulations, advocating for a harmonized approach that safeguards societal values while encouraging technological advancement.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速に発展する領域では、イノベーションと規制の複雑な相互作用が社会の新たな焦点となっている。
特定のタスクを遂行し、多様なセクターに貢献するAIの能力が著しく進歩しているにもかかわらず、AIが生成するアウトプットと決定に対する高い信頼を確立するには、慎重に注意と継続的な監視が必要である。
政府機関、民間企業、学術機関、個人を含む幅広い利害関係者が重要な取り組みを開始した。
これらの取り組みには、AIのための倫理ガイドラインの開発や、AI実践者およびより広い社会内でのAI倫理に関する活発な議論が含まれる。
この記事では、欧州連合が提案する画期的なAI規制フレームワークについて、徹底的に分析する。
安全、透明性、非差別、トレーサビリティ、そしてAI開発とデプロイメントのための環境サステナビリティの基本的な倫理的原則を論じている。
学術や産業がこれらの原則を守ろうとする技術的努力と戦略を考えると、我々は5つの倫理的原則の相乗効果と矛盾を探求する。
このレンズを通して、研究はAI規制の将来についての先見的な視点を示し、技術的進歩を奨励しながら社会的価値を保護するための調和したアプローチを提唱する。
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