論文の概要: Adaptive Pauli Shadows for Energy Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.12207v1
- Date: Tue, 25 May 2021 20:42:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-29 20:42:16.478098
- Title: Adaptive Pauli Shadows for Energy Estimation
- Title(参考訳): エネルギー推定のための適応パウリ影
- Authors: Charles Hadfield
- Abstract要約: 近年、デランド化された古典的な影はさらに正確であると主張する声が上がっている。
この精度は、エネルギー推定手順に古典的な計算資源を導入するコストが伴う。
本稿では、局所バイアスのある古典的シャドウ設定に、この古典的コンピューティングリソースの一部を付加することにより、修正されたアルゴリズムであるAdaptive Pauli Shadowsがエネルギー推定の最先端であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Locally-biased classical shadows allow rapid estimation of energies of
quantum Hamiltonians. Recently, derandomised classical shadows have emerged
claiming to be even more accurate. This accuracy comes at a cost of introducing
classical computing resources into the energy estimation procedure. This
present note shows, by adding a fraction of this classical computing resource
to the locally-biased classical shadows setting, that the modified algorithm,
termed Adaptive Pauli Shadows is state-of-the-art for energy estimation.
- Abstract(参考訳): 局所バイアス付き古典影は量子ハミルトニアンのエネルギーの迅速な推定を可能にする。
近年、より正確であると主張する非ランダム化された古典的影が出現している。
この精度は、エネルギー推定手順に古典的な計算資源を導入するコストが伴う。
本稿では、局所バイアスの古典的シャドウ設定にこの古典的コンピューティングリソースの一部を付加することにより、修正されたアルゴリズムであるAdaptive Pauli Shadowsがエネルギー推定の最先端であることを示す。
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