論文の概要: COLD: Concurrent Loads Disaggregator for Non-Intrusive Load Monitoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.02352v1
• Date: Fri, 4 Jun 2021 09:04:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-07 14:51:29.326175
• Title: COLD: Concurrent Loads Disaggregator for Non-Intrusive Load Monitoring
• Title（参考訳）: cold: 非インタラクティブ負荷監視のためのコンカレントロードディスアグリゲータ
• Authors: Ilia Kamyshev, Dmitrii Kriukov, Elena Gryazina
• Abstract要約: 本稿では,最大10個の同時負荷で集約された消費をシミュレートする正規化署名(SNS)アルゴリズムを提案する。 我々は,比較的シンプルで理解しやすいコンカレント負荷分散器(COLD)というニューラルアーキテクチャを開発した。 我々のモデルでは、平均F1スコア78.95%と同時に動作する1から10個のアプライアンスを識別できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The modern artificial intelligence techniques show the outstanding performances in the field of Non-Intrusive Load Monitoring (NILM). However, the problem related to the identification of a large number of appliances working simultaneously is underestimated. One of the reasons is the absence of a specific data. In this research we propose the Synthesizer of Normalized Signatures (SNS) algorithm to simulate the aggregated consumption with up to 10 concurrent loads. The results show that the synthetic data provides the models with at least as a powerful identification accuracy as the real-world measurements. We have developed the neural architecture named Concurrent Loads Disaggregator (COLD) which is relatively simple and easy to understand in comparison to the previous approaches. Our model allows identifying from 1 to 10 appliances working simultaneously with mean F1-score 78.95%. The source code of the experiments performed is available at https://github.com/arx7ti/cold-nilm.
• Abstract（参考訳）: 現代の人工知能技術は、非侵入負荷モニタリング(NILM)分野における優れた性能を示している。 しかし、同時に動作する多数の家電品の識別に関する問題は過小評価されている。 理由の1つは、特定のデータがないことだ。 本研究では,最大10個の並列負荷で集約消費をシミュレートする正規化シグネチャ(sns)アルゴリズムのシンセサイザを提案する。 以上の結果から,合成データは実世界の測定値と同等以上の精度でモデルを提供することがわかった。 我々は,従来のアプローチと比較して比較的シンプルで理解しやすい,コンカレント負荷分散器(COLD)というニューラルアーキテクチャを開発した。 このモデルは、平均f1-score 78.95%を同時に動作する1から10のアプライアンスを識別できる。 実験のソースコードはhttps://github.com/arx7ti/cold-nilm.comで公開されている。

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