論文の概要: Knowledge from Probability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11501v1
- Date: Tue, 22 Jun 2021 02:46:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-24 02:39:43.189905
- Title: Knowledge from Probability
- Title(参考訳): 確率からの知識
- Authors: Jeremy Goodman, Bernhard Salow
- Abstract要約: 本研究では,未来に関する知識,自然法則,不正確に測定された量の値に関する予測について検討する。
この分析は、比較正規性の関係とそれらの関係の確率論的還元という観点から定式化された知識と信念の理論を組み合わせたものである。
それは、非常に可能性の高い命題だけが信じられていると予測し、多くの広く保持されている信条改正の原則は失敗する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We give a probabilistic analysis of inductive knowledge and belief and
explore its predictions concerning knowledge about the future, about laws of
nature, and about the values of inexactly measured quantities. The analysis
combines a theory of knowledge and belief formulated in terms of relations of
comparative normality with a probabilistic reduction of those relations. It
predicts that only highly probable propositions are believed, and that many
widely held principles of belief-revision fail.
- Abstract(参考訳): 我々は、帰納的知識と信念の確率論的分析を行い、その未来に関する知識、自然の法則、そして不正確な測定値の値に関する予測を探索する。
この分析は、比較正規性とそれらの関係の確率的還元の関係で定式化された知識と信念の理論を組み合わせる。
それは、非常に可能性の高い命題だけが信じられていると予測し、多くの広く保持されている信条改正の原則は失敗する。
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