Fugu-MT 論文翻訳(概要): On Fairness and Interpretability

論文の概要: On Fairness and Interpretability

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.13271v1
Date: Thu, 24 Jun 2021 18:48:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-25 15:59:46.761867
Title: On Fairness and Interpretability
Title（参考訳）: 公正性と解釈可能性について
Authors: Deepak P, Sanil V, Joemon M. Jose
Abstract要約: 我々は,様々な次元における公平性と解釈可能性の違いを論じ,解明する。今後、倫理的AIを開発するための原則に基づくフレームワークを2つ開発する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.732874144276352
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Ethical AI spans a gamut of considerations. Among these, the most popular ones, fairness and interpretability, have remained largely distinct in technical pursuits. We discuss and elucidate the differences between fairness and interpretability across a variety of dimensions. Further, we develop two principles-based frameworks towards developing ethical AI for the future that embrace aspects of both fairness and interpretability. First, interpretability for fairness proposes instantiating interpretability within the realm of fairness to develop a new breed of ethical AI. Second, fairness and interpretability initiates deliberations on bringing the best aspects of both together. We hope that these two frameworks will contribute to intensifying scholarly discussions on new frontiers of ethical AI that brings together fairness and interpretability.
Abstract（参考訳）: 倫理的AIは多くの考慮事項にまたがっている。これらのうち、最も人気のあるもの、公平さと解釈性は、技術的追求において大きく異なるままである。様々な次元における公平性と解釈可能性の違いを論じ,解明する。さらに,公正性と解釈可能性の両方の側面を取り入れた倫理的AI開発に向けた,2つの原則に基づくフレームワークを開発する。第一に、公正に対する解釈可能性は、公正の領域内での解釈可能性のインスタンス化を提案し、新しい種類の倫理的AIを開発する。第二に、公平性と解釈可能性は、双方の最高の側面をまとめることに関する議論を開始する。この2つのフレームワークが、公正性と解釈可能性をもたらす倫理的AIの新たなフロンティアに関する学術的な議論の強化に寄与することを期待している。

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