Fugu-MT 論文翻訳(概要): A geometric way to find the measures of uncertainty from statistical divergences for discrete and finite probability distributions

論文の概要: A geometric way to find the measures of uncertainty from statistical divergences for discrete and finite probability distributions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.14874v1
Date: Mon, 28 Jun 2021 17:46:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-24 22:03:12.843470
Title: A geometric way to find the measures of uncertainty from statistical divergences for discrete and finite probability distributions
Title（参考訳）: 離散確率分布と有限確率分布の統計分岐からの不確かさの測度を求める幾何学的方法
Authors: Gautam Sharma and Sk Sazim
Abstract要約: 統計的発散の幾何学的性質をエクスプロイトし、離散確率分布と有限確率分布に対する関連する帰納的不確実性尺度を定義する方法を考案する。量子状態の生成における不確実性を測定するために同様の手法を適用する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Exploiting the geometric nature of statistical divergences, we devise a way to define associated induced uncertainty measures for discrete and finite probability distributions. We also report new uncertainty measures and discuss their properties. Further, we apply a similar technique to measure the uncertainty in the preparation of a quantum state.
Abstract（参考訳）: 統計的発散の幾何学的性質を生かして,離散確率分布と有限確率分布に対する帰納的不確実性測度を定義する手法を考案する。また、新たな不確実性対策を報告し、その特性について論じる。さらに,量子状態の生成における不確実性を測定するために同様の手法を適用する。

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