論文の概要: The Optimal Size of an Epistemic Congress
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.01042v1
- Date: Fri, 2 Jul 2021 12:51:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-05 12:45:46.990230
- Title: The Optimal Size of an Epistemic Congress
- Title(参考訳): epistemic congress (複数形 epistemic congresss)
- Authors: Manon Revel, Tao Lin, Daniel Halpern
- Abstract要約: 代表制民主主義における議会の最適な規模を分析する。
最適な議会規模は、人口規模で線形であるべきである。
我々は、準最適規模の議会が依然として直接民主主義を上回り続ける状況を分析して結論付けている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.984912130257795
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We analyze the optimal size of a congress in a representative democracy. We
take an epistemic view where voters decide on a binary issue with one ground
truth outcome, and each voter votes correctly according to their competence
levels in $[0, 1]$. Assuming that we can sample the best experts to form an
epistemic congress, we find that the optimal congress size should be linear in
the population size. This result is striking because it holds even when
allowing the top representatives to be accurate with arbitrarily high
probabilities. We then analyze real world data, finding that the actual sizes
of congresses are much smaller than the optimal size our theoretical results
suggest. We conclude by analyzing under what conditions congresses of
sub-optimal sizes would still outperform direct democracy, in which all voters
vote.
- Abstract(参考訳): 代表制民主主義における議会の最適な規模を分析する。
我々は、有権者が一つの根拠となる真理結果で二項問題を判断し、各投票者が彼らの能力レベルに応じて正確に[0, 1]$.
最善の専門家をサンプリングして認識論的会議を構成できると仮定すると、最適な議会のサイズは人口規模で線形であるべきである。
この結果は、トップの代表者が任意に高い確率で正確であることを許すとしても、持続する。
実世界のデータを分析した結果、議会の実際の規模は、理論的な結果が示す最適なサイズよりもはるかに小さいことがわかった。
我々は、極小の議会が直接民主主義を上回り、全ての有権者が投票する状況を分析して結論付けた。
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