Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial intelligence across company borders

論文の概要: Artificial intelligence across company borders

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.03912v1
Date: Mon, 21 Jun 2021 11:56:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-25 22:57:12.791740
Title: Artificial intelligence across company borders
Title（参考訳）: 企業境界を越えた人工知能
Authors: Olga Fink, Torbj{\o}rn Netland, Stefan Feuerriegel
Abstract要約: 企業間AIは、データ開示なしで有効である。この視点では、企業間におけるこのアプローチの使用、価値、意味について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.27331855560747
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Artificial intelligence (AI) has become a valued technology in many companies. At the same time, a substantial potential for utilizing AI \emph{across} company borders has remained largely untapped. An inhibiting factor concerns disclosure of data to external parties, which raises legitimate concerns about intellectual property rights, privacy issues, and cybersecurity risks. Combining federated learning with domain adaptation can provide a solution to this problem by enabling effective cross-company AI without data disclosure. In this Viewpoint, we discuss the use, value, and implications of this approach in a cross-company setting.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は多くの企業で価値ある技術になっている。同時に、AI \emph{across} 企業のバウンダリを利用する大きなポテンシャルは、ほとんど未解決のままである。制限要因は、知的財産権、プライバシー問題、サイバーセキュリティのリスクに関する正当な懸念を引き起こす外部へのデータの開示に関するものである。フェデレートされた学習とドメイン適応を組み合わせることで、データ開示なしに効果的なクロスコンパニオンAIを実現することで、この問題の解決が可能になる。この視点では、企業間におけるこのアプローチの使用、価値、意味について論じる。

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