論文の概要: An Intelligent Quantum Cyber-Security Framework for Healthcare Data Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03217v1
- Date: Fri, 4 Oct 2024 08:04:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-03 02:54:39.817817
- Title: An Intelligent Quantum Cyber-Security Framework for Healthcare Data Management
- Title（参考訳）: 医療データ管理のためのインテリジェントな量子サイバーセキュリティフレームワーク
- Authors: Kishu Gupta, Deepika Saxena, Pooja Rani, Jitendra Kumar, Aaisha Makkar, Ashutosh Kumar Singh, Chung-Nan Lee,
- Abstract要約: 本稿では,医療データ管理におけるセキュリティとプライバシの潜在的な問題を克服する,包括的な量子ベースのフレームワークを提案する。
提案したフレームワークは、高度な量子アプローチとより有能な量子アプローチを機械学習とを結合することで、医療データ管理全体を提供する。
提案されたIQ-HDMフレームワークと最先端の手法の実験的評価と比較は、医療データセキュリティに関連するサイバー脅威に対処する上で、67.6%の大幅な改善を概説している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.828148213747833
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Digital healthcare is essential to facilitate consumers to access and disseminate their medical data easily for enhanced medical care services. However, the significant concern with digitalization across healthcare systems necessitates for a prompt, productive, and secure storage facility along with a vigorous communication strategy, to stimulate sensitive digital healthcare data sharing and proactive estimation of malicious entities. In this context, this paper introduces a comprehensive quantum-based framework to overwhelm the potential security and privacy issues for secure healthcare data management. It equips quantum encryption for the secured storage and dispersal of healthcare data over the shared cloud platform by employing quantum encryption. Also, the framework furnishes a quantum feed-forward neural network unit to examine the intention behind the data request before granting access, for proactive estimation of potential data breach. In this way, the proposed framework delivers overall healthcare data management by coupling the advanced and more competent quantum approach with machine learning to safeguard the data storage, access, and prediction of malicious entities in an automated manner. Thus, the proposed IQ-HDM leads to more cooperative and effective healthcare delivery and empowers individuals with adequate custody of their health data. The experimental evaluation and comparison of the proposed IQ-HDM framework with state-of-the-art methods outline a considerable improvement up to 67.6%, in tackling cyber threats related to healthcare data security.
- Abstract（参考訳）: デジタル医療は、医療サービスの強化のために、消費者が医療データにアクセスし、配布しやすくするために不可欠である。
しかし、医療システム間のデジタル化に関する重要な懸念は、機密性の高いデジタル医療データ共有と悪意あるエンティティの積極的な評価を促進するために、迅速な、生産的で安全な保管施設と活発なコミュニケーション戦略を必要とすることである。
本稿では,医療データ管理におけるセキュリティとプライバシの潜在的な問題を克服する,包括的な量子ベースのフレームワークを提案する。
量子暗号化を利用することで、セキュアなストレージと共有クラウドプラットフォーム上での医療データの分散に量子暗号化を装備する。
また、このフレームワークは、量子フィードフォワードニューラルネットワークユニットを使用して、アクセスを許可する前にデータ要求の背後にある意図を調べ、潜在的なデータ漏洩を積極的に推定する。
このようにして、提案したフレームワークは、高度な量子アプローチと機械学習を結合して、悪意あるエンティティを自動で保護し、アクセスし、予測することで、医療データ全体を管理する。
このように提案されたIQ-HDMは、より協力的で効果的な医療提供をもたらし、個人の健康データを適切に管理する権限を与える。
提案されたIQ-HDMフレームワークと最先端の手法の実験的評価と比較は、医療データセキュリティに関連するサイバー脅威に対処する上で、67.6%の大幅な改善を概説している。
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