Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automatic Resource Allocation in Business Processes: A Systematic Literature Survey

論文の概要: Automatic Resource Allocation in Business Processes: A Systematic Literature Survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.07264v2
Date: Thu, 28 Mar 2024 13:53:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-01 03:58:36.740973
Title: Automatic Resource Allocation in Business Processes: A Systematic Literature Survey
Title（参考訳）: ビジネスプロセスにおけるリソース自動割り当て:システム文献調査
Authors: Luise Pufahl, Sven Ihde, Fabian Stiehle, Mathias Weske, Ingo Weber,
Abstract要約: リソース割り当ては複雑な意思決定の問題であり、プロセスの有効性と効率に大きな影響を与えます。研究アロケーションを自動で支援するために、幅広いアプローチが開発された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0699049312989311
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: For delivering products or services to their clients, organizations execute manifold business processes. During such execution, upcoming process tasks need to be allocated to internal resources. Resource allocation is a complex decision-making problem with high impact on the effectiveness and efficiency of processes. A wide range of approaches was developed to support research allocation automatically. This systematic literature survey provides an overview of approaches and categorizes them regarding their resource allocation goals and capabilities, their use of models and data, their algorithmic solutions, and their maturity. Rule-based approaches were identified as dominant, but heuristics and learning approaches also play a relevant role.
Abstract（参考訳）: 製品やサービスを顧客に提供するために、組織は多様体のビジネスプロセスを実行します。このような実行中は、今後のプロセスタスクを内部リソースに割り当てる必要がある。リソース割り当ては複雑な意思決定の問題であり、プロセスの有効性と効率に大きな影響を与えます。研究アロケーションを自動で支援するために、幅広いアプローチが開発された。この体系的な文献調査は、アプローチの概要を提供し、それらのリソース割り当て目標と能力、モデルとデータの使用、アルゴリズムによるソリューション、そして成熟度について分類する。ルールベースのアプローチは支配的であると認識されたが、ヒューリスティックスや学習アプローチも関連する役割を担っている。

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