Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI Techniques for Software Requirements Prioritization

論文の概要: AI Techniques for Software Requirements Prioritization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.00832v1
Date: Mon, 2 Aug 2021 12:43:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-03 15:08:44.444545
Title: AI Techniques for Software Requirements Prioritization
Title（参考訳）: ソフトウェア要件優先順位付けのためのai技術
Authors: Alexander Felfernig
Abstract要約: 本稿では,要求優先プロセスの全体的な品質向上に役立つ人工知能(AI)技術に基づく優先順位付け手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 91.3755431537592
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Aspects such as limited resources, frequently changing market demands, and different technical restrictions regarding the implementation of software requirements (features) often demand for the prioritization of requirements. The task of prioritization is the ranking and selection of requirements that should be included in future software releases. In this context, an intelligent prioritization decision support is extremely important. The prioritization approaches discussed in this paper are based on different Artificial Intelligence (AI) techniques that can help to improve the overall quality of requirements prioritization processes
Abstract（参考訳）: リソースの制限、市場要求の頻繁な変更、ソフトウェア要件(機能)の実装に関する技術的な制約といった側面は、しばしば要求の優先順位付けを要求する。優先順位付けのタスクは、将来のソフトウェアリリースに含まれるべき要件のランク付けと選択です。この文脈では、インテリジェントな優先順位決定支援が非常に重要です。本稿では,要求優先プロセスの全体的な品質向上を支援する人工知能(AI)技術に基づく優先順位付け手法について述べる。

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