論文の概要: Improving Software Requirements Prioritization through the Lens of Constraint Solving

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12391v1
• Date: Wed, 21 Jun 2023 17:24:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 12:41:20.082345
• Title: Improving Software Requirements Prioritization through the Lens of Constraint Solving
• Title（参考訳）: 制約解決のレンズによるソフトウェア要件の優先順位付けの改善
• Authors: Jonathan Winton and Francis Palma
• Abstract要約: 本稿では, ペアワイズ比較と制約解法を併用した, 要求優先化のための対話的手法を提案する。 提案手法は, 実際の医療プロジェクトから要求された要件を用いて評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Requirements prioritization is a critical activity during the early software development process, which produces a set of key requirements to implement. The prioritization process offers a parity among the requirements based on multiple characteristics, including end-users' preferences, cost to implement, and technical dependencies. This paper presents an interactive method to requirements prioritization that leverages the pairwise comparisons and a constraint solver. Our method employs an interactive accumulation of knowledge from the requirements analyst when the relative priority among the requirements cannot be determined based on the existing knowledge from the requirements documents. The final ranking of the requirements is produced via the constraint solver and interactive pairwise comparisons. We evaluate the proposed method using the requirements from a real healthcare project. The proposed prioritization method relying on a constraint solver outperforms state-of-the-art interactive prioritization methods in terms of effectiveness and robustness to analyst's errors.
• Abstract（参考訳）: 要件の優先順位付けは、初期のソフトウェア開発プロセスにおいて重要な活動であり、実装すべき重要な要件のセットを生成します。 優先順位付けプロセスは、エンドユーザの好み、実装コスト、技術的な依存関係など、複数の特性に基づく要件の同等性を提供します。 本稿では,ペアワイズ比較と制約解法を用いて,要求優先順位付けをインタラクティブに行う手法を提案する。 本手法は,要求文書から既存の知識に基づいて要求間の相対的優先度を決定できない場合に,要求分析者からの知識のインタラクティブな蓄積を用いる。 要件の最終ランキングは、制約解決器と対話的なペアワイズ比較によって作成される。 提案手法は, 実際の医療プロジェクトから要求された要件を用いて評価する。 制約解法に依存した優先順位付け手法は, アナリストの誤りに対する有効性と堅牢性の観点から, 最先端の対話的優先順位付け手法より優れる。

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