論文の概要: Choosing a Suitable Requirement Prioritization Method: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13149v1
- Date: Tue, 20 Feb 2024 17:05:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-21 14:17:42.354538
- Title: Choosing a Suitable Requirement Prioritization Method: A Survey
- Title（参考訳）: 適切な要求優先化手法を選択する:調査
- Authors: Esraa Alhenawi, Shatha Awawdeh, Ruba Abu Khurma, Maribel
Garc\'ia-Arenas, Pedro A. Castillo, Amjad Hudaib
- Abstract要約: 時間と予算内で実装を完了するためには、強力な要求優先順位付け技術が最重要である。
本稿では, 優先順位付け手法を2つの主要なクラス, 相対的, 正確な優先順位付け手法のクラスに分類できる新しい分類法を提案する。
提案した分類基準に従って,15種類の要件優先順位付け手法の概要を提示し,整理した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4155748588033552
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Software requirements prioritization plays a crucial role in software
development. It can be viewed as the process of ordering requirements by
determining which requirements must be done first and which can be done later.
Powerful requirements prioritization techniques are of paramount importance to
finish the implementation on time and within budget. Many factors affect
requirement prioritization such as stakeholder expectations, complexity,
dependency, scalability, risk, and cost. Therefore, finding the proper order of
requirements is a challenging process. Hence, different types of requirements
prioritization techniques have been developed to support this task. In this
survey, we propose a novel classification that can classify the prioritization
techniques under two major classes: relative and exact prioritization
techniques class, where each class is divided into two subclasses. We depend in
our classification on the way the value of ranking is given to the requirement,
either explicitly as a specific value in the case of the exact prioritization
techniques class, or implicitly in the case of the Relative prioritization
technique class. An overview of fifteen different requirements prioritization
techniques are presented and organized according to the proposed classification
criteria's. Moreover, we make a comparison between methods that are related to
the same subclass to analyze their strengths and weaknesses. Based on the
comparison results, the properties for each proposed subclass of techniques are
identified. Depending on these properties, we present some recommendations to
help project managers in the process of selecting the most suitable technique
to prioritize requirements based on their project characteristics (number of
requirements, time, cost, and accuracy).
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア要件の優先順位付けはソフトウェア開発において重要な役割を果たす。
要件を最初に実行し、後で実行すべき要件を決定することによって、要求を順序付けするプロセスと見なすことができる。
強力な要件の優先順位付け技術は、時間と予算内で実装を完了するのに最も重要です。
多くの要因は、ステークホルダーの期待、複雑性、依存性、スケーラビリティ、リスク、コストといった要求の優先順位付けに影響します。
したがって、適切な要求順序を見つけることは難しいプロセスです。
したがって、このタスクをサポートするために様々なタイプの要求優先順位付け技術が開発されている。
そこで本研究では,各クラスを2つのサブクラスに分類した,相対的および正確な優先順位付け手法の2つのクラスに分類できる新しい分類法を提案する。
我々は,厳密な優先順位付け技術クラスの場合,あるいは相対的優先順位付け技術クラスの場合,明示的に特定の値として,要求に対してランク付けの値が与えられるかによって分類する。
提案する分類基準に従って,15の異なる要件優先順位付け手法の概要を提示し,整理する。
さらに,同じサブクラスに関連するメソッドの比較を行い,その長所と短所を分析した。
比較結果に基づいて,提案手法の各サブクラスの特性を同定した。
これらの特性に応じて、プロジェクトマネージャがプロジェクトの特性(要求数、時間、コスト、正確性)に基づいて要件を優先順位付けする最も適切なテクニックを選択するプロセスを支援するための推奨事項を提示します。
関連論文リスト
- An incremental preference elicitation-based approach to learning potentially non-monotonic preferences in multi-criteria sorting [53.36437745983783]
まず最適化モデルを構築し,非単調な選好をモデル化する。
本稿では,情報量測定手法と質問選択戦略を考案し,各イテレーションにおいて最も情報に富む選択肢を特定する。
2つのインクリメンタルな選好に基づくアルゴリズムは、潜在的に単調な選好を学習するために開発された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-04T14:36:20Z) - Towards an Approach to Pattern-based Domain-Specific Requirements Engineering [0.0]
本稿では,機能要件と性能要件の仕様化のためのパターンベースドメイン固有要求工学手法を提案する。
このアプローチは、アカデミックと産業のコラボレーションから生まれ、ドメイン知識を分析可能なアプローチを策定する最初の試みです。
まず、パターンベースのドメイン固有要件エンジニアリングのソリューションと、品質保証技術へのその模範的な統合を提示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-26T11:38:55Z) - Assisted Requirements Selection by Clustering [0.0]
ビジネス利益と投資のバランスが必要とされるため、多くの研究成果に焦点が当てられた複雑なマルチ基準決定プロセスである。
本研究は,要求選択のための定性的MoSCoW法とクラスタ分析の組み合わせについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-23T10:33:44Z) - Regularization-Based Methods for Ordinal Quantification [49.606912965922504]
順序の場合、すなわち n>2 クラスの集合上で全順序が定義される場合について研究する。
本稿では,従来のアルゴリズムよりも優れた正規化OQアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-13T16:04:06Z) - Improving Software Requirements Prioritization through the Lens of
Constraint Solving [0.0]
本稿では, ペアワイズ比較と制約解法を併用した, 要求優先化のための対話的手法を提案する。
提案手法は, 実際の医療プロジェクトから要求された要件を用いて評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-21T17:24:24Z) - AI Techniques for Software Requirements Prioritization [91.3755431537592]
本稿では,要求優先プロセスの全体的な品質向上に役立つ人工知能(AI)技術に基づく優先順位付け手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-02T12:43:00Z) - Not All Requirements Prioritization Criteria Are Equal at All Times: A
Quantitative Analysis [2.3569088511882335]
本研究は,産業において,どの要件の優先順位付け基準がもっとも重要であるかを検討する。
我々は,11,110件の要件優先基準に基づいて,32,139件の要件優先決定を抽出した。
その結果、すべての要件優先順位基準が同等に重要であるわけではないことが示され、この変更は、開発プロセスにおける要件がどこまで到達したかによって異なります。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-13T09:02:47Z) - Towards Utility-based Prioritization of Requirements in Open Source
Environments [51.65930505153647]
本稿では、ユーティリティベースの優先順位付けアプローチを使用して、従来およびオープンソース要件エンジニアリングシナリオのコントリビュータをサポートする方法を示します。
例として、ユーティリティベースの優先順位付けプロセスで依存関係をどのように考慮できるかを示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-17T09:05:54Z) - Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation [64.91560451900125]
最先端のセマンティックセグメンテーション手法は、良い結果を得るために十分なラベル付きデータを必要とする。
少数のラベル付きサポートサンプルを持つ新しいクラスに迅速に適応するモデルを学習することで,この問題に対処するためのショットセグメンテーションが提案されている。
これらのフレームワークは、高レベルのセマンティック情報の不適切な使用により、目に見えないクラスにおける一般化能力の低下という課題に直面している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-04T10:41:32Z) - Extreme Algorithm Selection With Dyadic Feature Representation [78.13985819417974]
我々は,数千の候補アルゴリズムの固定セットを考慮に入れた,極端なアルゴリズム選択(XAS)の設定を提案する。
我々は、XAS設定に対する最先端のAS技術の適用性を評価し、Dyadic特徴表現を利用したアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-29T09:40:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。