Fugu-MT 論文翻訳(概要): Do What You Know: Coupling Knowledge with Action in Discrete-Event Systems

論文の概要: Do What You Know: Coupling Knowledge with Action in Discrete-Event Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.02000v1
Date: Sun, 25 Jul 2021 20:19:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-08 11:04:00.127292
Title: Do What You Know: Coupling Knowledge with Action in Discrete-Event Systems
Title（参考訳）: 知っておくべきこと - 離散イベントシステムにおける知識と行動の結合
Authors: Richard Ean (1), Karen Rudie (1) ((1) Queen's University, Kingston, Canada)
Abstract要約: このフレームワークは、条件制御決定に関する作業と、離散イベントシステムにおける知識に関する正式な推論に関する作業を組み合わせる。提示されたモデルの新規性は、問題解決可能性に必要な十分な条件が、監督官が取るべきアクションをカプセル化しているということである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: An epistemic model for decentralized discrete-event systems with non-binary control is presented. This framework combines existing work on conditional control decisions with existing work on formal reasoning about knowledge in discrete-event systems. The novelty in the model presented is that the necessary and sufficient conditions for problem solvability encapsulate the actions that supervisors must take. This direct coupling between knowledge and action -- in a formalism that mimics natural language -- makes it easier, when the problem conditions fail, to determine how the problem requirements should be revised.
Abstract（参考訳）: 非バイナリ制御を伴う分散離散イベントシステムの疫学モデルを示す。このフレームワークは、条件制御決定に関する既存の作業と、離散イベントシステムにおける知識に関する正式な推論に関する既存の作業を組み合わせる。提示されたモデルの新規性は、問題解決可能性に必要な必要十分条件が、監督者が取るべき行動をカプセル化することである。この知識と行動の直接的な結合 -- 自然言語を模倣した形式的構造 -- により、問題条件が失敗した場合、問題要件の修正方法を決定するのが容易になります。

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