論文の概要: Matchmaker, Matchmaker, Make Me a Match: Geometric, Variational, and
Evolutionary Implications of Criteria for Tag Affinity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.04507v1
- Date: Tue, 10 Aug 2021 08:21:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-18 21:29:27.289987
- Title: Matchmaker, Matchmaker, Make Me a Match: Geometric, Variational, and
Evolutionary Implications of Criteria for Tag Affinity
- Title(参考訳): Matchmaker, Matchmaker, Make me match: Geometric, Variational, and Evolutionary Implications of Criteria for Tag Affinity
- Authors: Matthew Andres Moreno and Alexander Lalejini and Charles Ofria
- Abstract要約: タグマッチング基準が適応進化の速度と進化した解の質に影響を及ぼすことを示す。
また,タグマッチング基準が接続パターンや進化力学に影響を及ぼすことを示すことにより,タグマッチングシステムの性質に関する根本的な疑問も提起した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 68.8204255655161
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Genetic programming and artificial life systems commonly employ tag-matching
schemes to determine interactions between model components. However, the
implications of criteria used to determine affinity between tags with respect
to constraints on emergent connectivity, canalization of changes to
connectivity under mutation, and evolutionary dynamics have not been
considered. We highlight differences between tag-matching criteria with respect
to geometric constraint and variation generated under mutation. We find that
tag-matching criteria can influence the rate of adaptive evolution and the
quality of evolved solutions. Better understanding of the geometric,
variational, and evolutionary properties of tag-matching criteria will
facilitate more effective incorporation of tag matching into genetic
programming and artificial life systems. By showing that tag-matching criteria
influence connectivity patterns and evolutionary dynamics, our findings also
raise fundamental questions about the properties of tag-matching systems in
nature.
- Abstract(参考訳): 遺伝的プログラミングと人工生命システムは通常、モデルコンポーネント間の相互作用を決定するためにタグマッチングスキームを用いる。
しかし,創発的接続性に対する制約,突然変異による接続性の変化の運河化,進化的ダイナミクスに関するタグ間の親和性を決定するための基準は考慮されていない。
我々は, タグマッチング基準の幾何的制約と変異の下で生じる変動に対する差異を強調した。
タグマッチング基準が適応進化の速度と進化した解の質に影響を与えることが判明した。
タグマッチング基準の幾何学的・変動的・進化的特性の理解を深めることで、タグマッチングを遺伝的プログラミングや人工生命系に組み込むことがより効果的になる。
タグマッチング基準が接続パターンや進化のダイナミクスに影響を及ぼすことを示すことにより,タグマッチングシステムの性質に関する基本的な疑問を提起する。
関連論文リスト
- Supervised Pattern Recognition Involving Skewed Feature Densities [49.48516314472825]
一致する類似度指数に基づくユークリッド距離の分類ポテンシャルと相似性指数を比較する。
隣接する2つの群の密度間の交点を分類する精度を考慮する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-02T12:45:18Z) - Revisiting Adaptive Cellular Recognition Under Domain Shifts: A Contextual Correspondence View [49.03501451546763]
生物学的文脈における暗黙の対応の重要性を明らかにする。
モデル構成成分間のインスタンス認識トレードオフを確保するために, 自己適応型動的蒸留を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-14T04:41:16Z) - Predicting Genetic Mutation from Whole Slide Images via Biomedical-Linguistic Knowledge Enhanced Multi-label Classification [119.13058298388101]
遺伝子変異予測性能を向上させるため,生物知識を付加したPathGenomic Multi-label Transformerを開発した。
BPGTはまず、2つの慎重に設計されたモジュールによって遺伝子前駆体を構成する新しい遺伝子エンコーダを確立する。
BPGTはその後ラベルデコーダを設計し、最終的に2つの調整されたモジュールによる遺伝的突然変異予測を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T06:42:27Z) - Cognitive Evolutionary Learning to Select Feature Interactions for Recommender Systems [59.117526206317116]
Cellはさまざまなタスクやデータに対して,さまざまなモデルに適応的に進化可能であることを示す。
4つの実世界のデータセットの実験では、細胞は最先端のベースラインを大幅に上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T02:35:23Z) - Genetic heterogeneity analysis using genetic algorithm and network
science [2.6166087473624318]
ゲノムワイド・アソシエーション(GWAS)は、疾患に感受性のある遺伝的変数を同定することができる。
遺伝的効果に絡み合った遺伝的変数は、しばしば低い効果サイズを示す。
本稿では,FCSNet(Feature Co-Selection Network)という,GWASのための新しい特徴選択機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-12T01:28:26Z) - Assigning Species Information to Corresponding Genes by a Sequence
Labeling Framework [7.231921004060877]
既存の手法は典型的には、本論文における遺伝子と種間の共起に基づく規則に依存している。
本研究では,新しい深層学習フレームワークを用いた高性能な手法を開発し,遺伝子と種が関係しているかどうかを分類する。
ベンチマークの結果,本手法はルールベースベースライン法と比較すると,かなり高い性能が得られることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-08T12:39:45Z) - Neural-Network-Directed Genetic Programmer for Discovery of Governing
Equations [0.0]
faiGPは、文法にエンコードされた関数代数の性質を利用するように設計されている。
我々は, トランスクリプトームの研究から適応した多様性指標を含む, 各種正則化剤の影響を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-15T21:28:05Z) - Multivariate feature ranking of gene expression data [62.997667081978825]
ペアワイズ相関とペアワイズ整合性に基づく2つの新しい多変量特徴ランキング手法を提案する。
提案手法は, クラスタリング変動, チ・スクエアド, 相関, 情報ゲイン, ReliefF および Significance の手法よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-03T17:19:53Z) - Evolving Neuronal Plasticity Rules using Cartesian Genetic Programming [1.1980325577555802]
我々は遺伝的プログラミングを用いて、生物学的に妥当な人間解釈可能な可塑性規則を進化させる。
進化したルールは、既知の手設計のソリューションと競合することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T16:17:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。