論文の概要: Development of the InBan_CIDO Ontology by Reusing the Concepts along
with Detecting Overlapping Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.06742v1
- Date: Sun, 15 Aug 2021 13:37:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-18 02:53:12.451948
- Title: Development of the InBan_CIDO Ontology by Reusing the Concepts along
with Detecting Overlapping Information
- Title（参考訳）: 重なり合う情報の検出とともに概念を再利用したInBan_CIDOオントロジーの開発
- Authors: Archana Patel and Narayan C Debnath
- Abstract要約: コビッド19は10年ぶりの低成長となったインドに打撃を与えた。
この記事では、インド経済セクターにおけるコビッド19の影響を示すため、CIDOオントロジーを拡張することを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The covid19 pandemic is a global emergency that badly impacted the economies
of various countries. Covid19 hit India when the growth rate of the country was
at the lowest in the last 10 years. To semantically analyze the impact of this
pandemic on the economy, it is curial to have an ontology. CIDO ontology is a
well standardized ontology that is specially designed to assess the impact of
coronavirus disease and utilize its results for future decision forecasting for
the government, industry experts, and professionals in the field of various
domains like research, medical advancement, technical innovative adoptions, and
so on. However, this ontology does not analyze the impact of the Covid19
pandemic on the Indian banking sector. On the other side, Covid19IBO ontology
has been developed to analyze the impact of the Covid19 pandemic on the Indian
banking sector but this ontology does not reflect complete information of
Covid19 data. Resultantly, users cannot get all the relevant information about
Covid19 and its impact on the Indian economy. This article aims to extend the
CIDO ontology to show the impact of Covid19 on the Indian economy sector by
reusing the concepts from other data sources. We also provide a simplified
schema matching approach that detects the overlapping information among the
ontologies. The experimental analysis proves that the proposed approach has
reasonable results.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは、各国の経済に大きな影響を与えた世界的な緊急事態だ。
コビッド19は10年ぶりの低成長となったインドに打撃を与えた。
このパンデミックが経済に与える影響を意味的に分析するには、オントロジーを持つことが難しい。
cidoオントロジー(cido ontology)は、新型コロナウイルスの影響を評価し、その結果を、研究、医療の進歩、技術革新的導入など、さまざまな分野の政府、業界の専門家、専門家の将来の意思決定に活用するために特別に設計された、標準化されたオントロジーである。
しかし、このオントロジーはインド銀行部門に対するcovid-19パンデミックの影響を分析していない。
一方、Covid19IBOオントロジーは、インド銀行セクターに対するCovid19パンデミックの影響を分析するために開発されたが、このオントロジーはCovid19データの完全な情報を反映していない。
その結果、ユーザーはCovid19とそのインド経済への影響に関するすべての関連情報を入手できない。
この記事では、CIDOオントロジーを拡張し、他のデータソースの概念を再利用することで、コビッド19がインド経済セクターに与える影響を示すことを目的とする。
また,オントロジ間の重なり合う情報を検出する簡易なスキーママッチング手法を提案する。
実験により,提案手法が妥当な結果を示した。
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