論文の概要: Information Exchange in Causally Nonseparable Processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07270v2
- Date: Tue, 24 Aug 2021 13:18:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-18 07:20:42.467306
- Title: Information Exchange in Causally Nonseparable Processes
- Title(参考訳): 因果非分離プロセスにおける情報交換
- Authors: Gianluca Francica
- Abstract要約: プロセスマトリックスフレームワークは、2つのパーティのシステムに対して、因果非分離構造の存在を予測する。
我々は交換された情報を特徴付け、両者の総エントロピーが非分離性の尺度として機能することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: For a system of two parties, the process matrix framework predicts the
existence of causally nonseparable structures. We characterize the information
exchanged, showing that the total entropy of the two parties acts as a measure
for the nonseparability.
- Abstract(参考訳): プロセスマトリックスフレームワークは、2つのパーティのシステムに対して、因果非分離構造の存在を予測する。
情報交換を特徴とし,両当事者の総エントロピーが非分離性の尺度として作用することを示す。
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