論文の概要: Study of entanglement via a multi-agent dynamical quantum game
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04237v3
- Date: Wed, 17 Aug 2022 11:31:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 18:25:49.256635
- Title: Study of entanglement via a multi-agent dynamical quantum game
- Title（参考訳）: マルチエージェント動的量子ゲームによる絡み合いの研究
- Authors: Bar Y. Peled, Amit Te'eni, Eliahu Cohen and Avishy Carmi
- Abstract要約: 我々は、集団力学にインスパイアされた量子ゲームが、絡み合いや非局所性のような量子力学のユニークな特徴の恩恵を受けることができるかどうかを仮説的に問う。
いくつかの捕食者が同じ獲物を捕食する生態系を模倣する特定のモデルにおいて、量子絡み合いの強さはシステムの振舞いに大きな影響を及ぼす。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9176056742068811
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: At both conceptual and applied levels, quantum physics provides new
opportunities as well as fundamental limitations. We hypothetically ask whether
quantum games inspired by population dynamics can benefit from unique features
of quantum mechanics such as entanglement and nonlocality. For doing so we
extend quantum game theory and demonstrate that in certain models mimicking
ecological systems where several predators feed on the same prey, the strength
of quantum entanglement between the various species has a profound effect on
the asymptotic behavior of the system. For example, if there are sufficiently
many predator species who are all equally correlated with their prey, they are
all driven to extinction. Our results are derived in two ways: by analyzing the
asymptotic dynamics of the system, and also by modeling the system as a quantum
correlation network. The latter approach enables us to apply various tools from
classical network theory in the above quantum scenarios. Several
generalizations and applications are discussed.
- Abstract（参考訳）: 概念レベルと応用レベルの両方において、量子物理学は新しい機会と基本的な制限を提供する。
人口動態にインスパイアされた量子ゲームが、絡み合いや非局所性といった量子力学のユニークな特徴の恩恵を受けるかどうかを仮定的に問う。
そのため、量子ゲーム理論を拡張し、いくつかの捕食者が同じ獲物を捕食する生態系を模倣する特定のモデルにおいて、様々な種間の量子絡み合いの強さがシステムの漸近行動に重大な影響を及ぼすことを示した。
例えば、十分に多くの捕食動物が獲物と等しく相関している場合、これらは全て絶滅に追いやられる。
結果は, 系の漸近ダイナミクスの解析と, 量子相関ネットワークとしてシステムのモデル化の2つの方法によって導出される。
後者の手法により、上記の量子シナリオに古典的ネットワーク理論から様々なツールを適用することができる。
いくつかの一般化と応用について議論する。
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