Fugu-MT 論文翻訳(概要): Neuromorphic quantum computing

論文の概要: Neuromorphic quantum computing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01533v2
Date: Tue, 30 Mar 2021 11:30:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-21 05:14:13.510903
Title: Neuromorphic quantum computing
Title（参考訳）: ニューロモルフィック量子コンピューティング
Authors: Christian Pehle, Christof Wetterich
Abstract要約: 我々はニューロモルフィックコンピューティングが量子演算を実行できることを提案する。ニューラルネットワーク力学のパラメータの変化として量子ゲートを学習できる2量子ビットシステムについて述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose that neuromorphic computing can perform quantum operations. Spiking neurons in the active or silent states are connected to the two states of Ising spins. A quantum density matrix is constructed from the expectation values and correlations of the Ising spins. As a step towards quantum computation we show for a two qubit system that quantum gates can be learned as a change of parameters for neural network dynamics. Our proposal for probabilistic computing goes beyond Markov chains, which are based on transition probabilities. Constraints on classical probability distributions relate changes made in one part of the system to other parts, similar to entangled quantum systems.
Abstract（参考訳）: 我々はニューロモーフィックコンピューティングが量子演算を実行できることを提案する。活動状態またはサイレント状態のスパイキングニューロンは、イジングスピンの2つの状態に接続されている。量子密度行列は、イジングスピンの期待値と相関から構成される。量子計算へのステップとして、量子ゲートをニューラルネットワークのダイナミクスのパラメータの変化として学習できる2量子ビットシステムを示す。我々の確率計算の提案は、遷移確率に基づくマルコフ連鎖を超えたものである。古典的な確率分布の制約は、システムのある部分から他の部分への変化を、絡み合った量子系と同様に関連付ける。

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