Fugu-MT 論文翻訳(概要): DIALKI: Knowledge Identification in Conversational Systems through Dialogue-Document Contextualization

論文の概要: DIALKI: Knowledge Identification in Conversational Systems through Dialogue-Document Contextualization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04673v1
Date: Fri, 10 Sep 2021 05:40:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-13 13:33:59.203656
Title: DIALKI: Knowledge Identification in Conversational Systems through Dialogue-Document Contextualization
Title（参考訳）: dialki:対話文書コンテキスト化による会話システムにおける知識識別
Authors: Zeqiu Wu, Bo-Ru Lu, Hannaneh Hajishirzi and Mari Ostendorf
Abstract要約: 本稿では,文書構造を利用して対話型文節エンコーディングを実現する知識識別モデルを提案する。本稿では,2つの文書的会話データセット上でのモデルの有効性を実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 41.21012318918167
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Identifying relevant knowledge to be used in conversational systems that are grounded in long documents is critical to effective response generation. We introduce a knowledge identification model that leverages the document structure to provide dialogue-contextualized passage encodings and better locate knowledge relevant to the conversation. An auxiliary loss captures the history of dialogue-document connections. We demonstrate the effectiveness of our model on two document-grounded conversational datasets and provide analyses showing generalization to unseen documents and long dialogue contexts.
Abstract（参考訳）: 長い文書に根ざした会話システムで使用する関連知識の特定は、効果的な応答生成に不可欠である。本稿では、文書構造を利用した知識識別モデルを導入し、対話内容の文節エンコーディングを提供し、会話に関連する知識をよりよく特定する。補助損失は対話文書接続の履歴をキャプチャする。本モデルの有効性を2つの文書ベース対話型データセット上で実証し,未発見文書と長い対話コンテキストへの一般化を示す分析結果を提供する。

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