Fugu-MT 論文翻訳(概要): Every Classical Sampling Circuit is a Quantum Sampling Circuit

論文の概要: Every Classical Sampling Circuit is a Quantum Sampling Circuit

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04842v1
Date: Fri, 10 Sep 2021 12:52:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-15 11:47:53.672693
Title: Every Classical Sampling Circuit is a Quantum Sampling Circuit
Title（参考訳）: 全ての古典的サンプリング回路は量子サンプリング回路である
Authors: Steven Herbert
Abstract要約: このノートは、ある確率分布を符号化する量子状態である「Q-marginals」を紹介している。これは、興味の確率分布の古典的な回路サンプリングから直接作成できることを示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8122270502556371
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This note introduces "Q-marginals", which are quantum states encoding some probability distribution in a manner suitable for use in Quantum Monte Carlo Integration (QMCI), and shows that these can be prepared directly from a classical circuit sampling for the probability distribution of interest. This result is important as the quantum advantage in Monte Carlo integration is in the form of a reduction in the number of uses of a quantum state encoding the probability distribution (in QMCI) relative to the number of samples that would be required in classical MCI -- hence it only translates into a computational advantage if the number of operations required to prepare this quantum state encoding the probability distribution is comparable to the number of operations required to generate a classical sample (as the Q-marginal construction achieves).
Abstract（参考訳）: このノートでは、量子モンテカルロ積分(qmci)での使用に適した方法で確率分布を符号化する量子状態である「q-marginals」を紹介し、これらは興味の確率分布のために古典回路サンプリングから直接作成できることを示す。 This result is important as the quantum advantage in Monte Carlo integration is in the form of a reduction in the number of uses of a quantum state encoding the probability distribution (in QMCI) relative to the number of samples that would be required in classical MCI -- hence it only translates into a computational advantage if the number of operations required to prepare this quantum state encoding the probability distribution is comparable to the number of operations required to generate a classical sample (as the Q-marginal construction achieves).

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