論文の概要: Making Online Communities 'Better': A Taxonomy of Community Values on
Reddit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.05152v3
- Date: Wed, 20 Sep 2023 22:49:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-22 20:34:57.199070
- Title: Making Online Communities 'Better': A Taxonomy of Community Values on
Reddit
- Title(参考訳): オンラインコミュニティを'Better'にする - Redditのコミュニティ価値の分類
- Authors: Galen Weld, Amy X. Zhang, Tim Althoff
- Abstract要約: 本研究は,多様なコミュニティのメンバから価値を直接引き出す最初の研究である。
9つのトップレベルカテゴリに29のサブカテゴリからなる地域価値の包括的分類法を開発し,検証した。
分類学を用いて、新しいメンバーの流入を管理するような既存の研究問題を、異なる価値間の緊張関係として再編成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.95132030488259
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Many researchers studying online communities seek to make them better.
However, beyond a small set of widely-held values, such as combating
misinformation and abuse, determining what 'better' means can be challenging,
as community members may disagree, values may be in conflict, and different
communities may have differing preferences as a whole. In this work, we present
the first study that elicits values directly from members across a diverse set
of communities. We survey 212 members of 627 unique subreddits and ask them to
describe their values for their communities in their own words. Through
iterative categorization of 1,481 responses, we develop and validate a
comprehensive taxonomy of community values, consisting of 29 subcategories
within nine top-level categories, enabling principled, quantitative study of
community values by researchers. Using our taxonomy, we reframe existing
research problems, such as managing influxes of new members, as tensions
between different values, and we identify understudied values, such as those
regarding content quality and community size. We call for greater attention to
vulnerable community members' values, and we make our codebook public for use
in future research.
- Abstract(参考訳): オンラインコミュニティを研究している多くの研究者がそれを改善しようとしている。
しかし、誤情報や乱用と戦うなど、広く支持されている少数の価値観を超えて、コミュニティメンバーが意見の相違があり、価値が対立している可能性があり、コミュニティ全体で異なる好みを持っている可能性があるため、"better"の意味を判断することは困難である。
本研究は,多様なコミュニティのメンバから直接価値を導き出す最初の研究である。
627のユニークサブredditの212名を対象に調査を行い,コミュニティの価値を自身の言葉で記述するように求めた。
1,481件の回答を反復的に分類し,9つのトップレベルカテゴリに29のサブカテゴリからなる地域価値の包括的分類法を開発し,検証した。
当社の分類法を用いて,新たなメンバの流入を管理するなど既存の研究課題を,異なる価値間の緊張関係として再検討し,コンテンツ品質やコミュニティ規模など,未熟な価値を特定した。
私たちは、脆弱なコミュニティメンバーの価値にもっと注意を払い、将来の研究に利用するためにコードブックを公開します。
関連論文リスト
- ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions [47.85181608392683]
我々は、13のRedditコミュニティで言語的およびスタイリスティックな表現を識別し分析するためにValueScopeを使用します。
我々の分析は、近縁なコミュニティでさえ、非常に多様な規範を示すことを示す定量的基盤を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T17:51:27Z) - Investigating Human Values in Online Communities [42.63499582400051]
Reddit に存在する値を計算解析する手法を提案する。
本手法は大規模分析を可能にし,調査に基づくアプローチを補完する。
本分析は,様々なオンラインコミュニティで広く普及している価値観について,これまでに記録された知見と新たな知見の両方を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T23:31:28Z) - Is it easier to count communities than find them? [82.90505487525533]
コミュニティ構造が異なるモデル間の仮説テスト問題について考察する。
2つの選択肢間のテストは、コミュニティを見つけるのと同じくらい難しいことを示しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T09:35:19Z) - Non-Polar Opposites: Analyzing the Relationship Between Echo Chambers
and Hostile Intergroup Interactions on Reddit [66.09950457847242]
Redditユーザーの5.97万人の活動と、13年間に投稿された421万人のコメントについて調査した。
我々は、ユーザーが互いに有害であるかどうかに基づいて、政治コミュニティ間の関係のタイプロジを作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-25T22:17:07Z) - Learning to Adapt Domain Shifts of Moral Values via Instance Weighting [74.94940334628632]
ソーシャルメディアからユーザ生成テキストの道徳的価値を分類することは、コミュニティ文化を理解する上で重要である。
道徳的価値観と言語使用法は、社会運動全体で変化しうる。
本稿では、ドメイン間分類タスクを改善するために、インスタンス重み付けによるニューラルネットワーク適応フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-15T18:15:41Z) - Co-Membership-based Generic Anomalous Communities Detection [0.0]
共同メーバシップに基づくジェネリック異常コミュニティ検出アルゴリズム(CMMACを参照)について紹介する。
CMMACはドメインフリーであり、コミュニティのサイズや密度にほとんど影響を受けない。
本稿では,異常なコミュニティを注入可能なコミュニティ構造化ランダムネットワークを生成するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T12:23:55Z) - This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a
Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。
テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-14T08:23:16Z) - No Community Can Do Everything: Why People Participate in Similar Online
Communities [8.295851213681816]
関連性の高いサブレディットのクラスタにおいて,20件の参加者へのインタビューの分析を基礎とした回答を提供する。
幅広いトピックの領域には、オンラインコミュニティが参照できるメリットの多様性があります。
以上の結果から,オンライン・コミュニティ・プラットフォーム内の話題地域は,専門的なコミュニティの集団が占める傾向が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-12T02:03:45Z) - What Makes Online Communities 'Better'? Measuring Values, Consensus, and
Conflict across Thousands of Subreddits [13.585903247791094]
我々は,2,151種類のサブredditで2,769人のredditユーザを含む,コミュニティ価値の最初の大規模調査を通じて,コミュニティ価値を測定した。
コミュニティメンバーがコミュニティの安全について意見が一致していないことを示し、長年のコミュニティは、新しいコミュニティよりも信頼性に30.1%重きを置いていることを示している。
これらの発見は、脆弱なコミュニティメンバーを保護するために注意が必要であることを示唆するなど、重要な意味を持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-10T18:31:22Z) - Keeping Community in the Loop: Understanding Wikipedia Stakeholder
Values for Machine Learning-Based Systems [14.808971334949119]
我々は,ORES(Objective Revision Evaluation System)と呼ばれる,コミュニティが作成・維持する機械学習に基づくアルゴリズムを理解するために,価値感的アルゴリズム設計アプローチを採用する。
ORESは、多くのウィキペディアアプリケーションやコンテキストで使われている品質予測システムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-14T16:30:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。