論文の概要: What Makes Online Communities 'Better'? Measuring Values, Consensus, and Conflict across Thousands of Subreddits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.05835v3
• Date: Tue, 10 May 2022 01:00:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-08 11:58:14.893360
• Title: What Makes Online Communities 'Better'? Measuring Values, Consensus, and Conflict across Thousands of Subreddits
• Title（参考訳）: オンラインコミュニティはどうなるのか? 数千のサブレディットにおける価値・合意・紛争の測定
• Authors: Galen Weld, Amy X. Zhang, Tim Althoff
• Abstract要約: 我々は,2,151種類のサブredditで2,769人のredditユーザを含む,コミュニティ価値の最初の大規模調査を通じて,コミュニティ価値を測定した。 コミュニティメンバーがコミュニティの安全について意見が一致していないことを示し、長年のコミュニティは、新しいコミュニティよりも信頼性に30.1%重きを置いていることを示している。 これらの発見は、脆弱なコミュニティメンバーを保護するために注意が必要であることを示唆するなど、重要な意味を持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.585903247791094
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Making online social communities 'better' is a challenging undertaking, as online communities are extraordinarily varied in their size, topical focus, and governance. As such, what is valued by one community may not be valued by another. However, community values are challenging to measure as they are rarely explicitly stated. In this work, we measure community values through the first large-scale survey of community values, including 2,769 reddit users in 2,151 unique subreddits. Through a combination of survey responses and a quantitative analysis of public reddit data, we characterize how these values vary within and across communities. Amongst other findings, we show that community members disagree about how safe their communities are, that longstanding communities place 30.1% more importance on trustworthiness than newer communities, and that community moderators want their communities to be 56.7% less democratic than non-moderator community members. These findings have important implications, including suggesting that care must be taken to protect vulnerable community members, and that participatory governance strategies may be difficult to implement. Accurate and scalable modeling of community values enables research and governance which is tuned to each community's different values. To this end, we demonstrate that a small number of automatically quantifiable features capture a significant yet limited amount of the variation in values between communities with a ROC AUC of 0.667 on a binary classification task. However, substantial variation remains, and modeling community values remains an important topic for future work. We make our models and data public to inform community design and governance.
• Abstract（参考訳）: オンラインコミュニティは、そのサイズ、話題の焦点、ガバナンスによって大きく異なるため、オンライン社会コミュニティを「より良い」ものにすることは困難な作業である。 そのため、あるコミュニティで価値が評価されるものは、別のコミュニティでは評価されない。 しかし、コミュニティの価値観は明確に述べられていないため、測ることが難しい。 本研究では,2,151種類のサブレディットで2,769人のredditユーザを含む,コミュニティ価値の大規模調査を通じて,コミュニティ価値を測定する。 調査回答と公開redditデータの定量的分析の組み合わせを通じて、これらの値がコミュニティ内および地域によってどのように変化するかを特徴付ける。 コミュニティモデレーターは、コミュニティメンバーがコミュニティの安全について意見が一致せず、長年のコミュニティは、新しいコミュニティよりも信頼性に重点を置いており、コミュニティモデレーターは、コミュニティが非モデレーターのコミュニティメンバーよりも56.7%少ない民主的であることを望んでいる。 これらの発見は、脆弱なコミュニティメンバーを保護するために注意が必要であることや、参加型ガバナンス戦略の実装が難しいことなど、重要な意味を持っている。 コミュニティ価値の正確でスケーラブルなモデリングは、各コミュニティの異なる価値に合わせた研究とガバナンスを可能にします。 そこで本研究では,2値分類タスクにおいてroc auc 0.667 のコミュニティ間での値の変動を,少数の自動定量化機能で有意かつ限定的に捉えることを実証する。 しかし、実質的な変化は残っており、将来の作業においてコミュニティの価値のモデリングは重要なトピックである。 私たちは、モデルとデータを公開し、コミュニティの設計とガバナンスに知らせます。

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