論文の概要: Neural network based order parameter for phase transitions and its applications in high-entropy alloys

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.05598v1
• Date: Sun, 12 Sep 2021 19:54:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-16 08:57:56.675577
• Title: Neural network based order parameter for phase transitions and its applications in high-entropy alloys
• Title（参考訳）: ニューラルネットワークによる相転移の秩序パラメータと高エントロピー合金への応用
• Authors: Junqi Yin and Zongrui Pei and Michael Gao
• Abstract要約: VAE秩序パラメータ」は化学秩序化による合金設計の理解の基礎となる。 VAEラテント空間におけるマンハッタン距離は、秩序相転移の一般的な順序パラメータとして機能することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.933681537640272
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Phase transition is one of the most important phenomena in nature and plays a central role in materials design. All phase transitions are characterized by suitable order parameters, including the order-disorder phase transition. However, finding a representative order parameter for complex systems is nontrivial, such as for high-entropy alloys. Given variational autoencoder's (VAE) strength of reducing high dimensional data into few principal components, here we coin a new concept of "VAE order parameter". We propose that the Manhattan distance in the VAE latent space can serve as a generic order parameter for order-disorder phase transitions. The physical properties of the order parameter are quantitatively interpreted and demonstrated by multiple refractory high-entropy alloys. Assisted by it, a generally applicable alloy design concept is proposed by mimicking the nature mixing of elements. Our physically interpretable "VAE order parameter" lays the foundation for the understanding of and alloy design by chemical ordering.
• Abstract（参考訳）: 相転移は自然界で最も重要な現象の1つであり、材料設計において中心的な役割を果たす。 全ての相転移は、秩序-秩序相転移を含む適切な順序パラメータによって特徴づけられる。 しかし、高エントロピー合金のような複雑な系の代表的秩序パラメータの発見は簡単ではない。 高次元データを少数の主成分に還元する可変オートエンコーダ(VAE)の強度を考慮し、「VAE順序パラメータ」という新しい概念を考案する。 VAEラテント空間におけるマンハッタン距離は、秩序相転移の一般的な順序パラメータとして機能することを提案する。 規則パラメータの物性は、複数の屈折高エントロピー合金によって定量的に解釈され、実証される。 その助けを借りて、元素の自然混合を模倣して一般的に応用できる合金設計の概念を提案する。 物理的に解釈可能な「VAE秩序パラメータ」は化学秩序化による合金設計の理解の基礎となる。

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