Fugu-MT 論文翻訳(概要): Karpov's Queen Sacrifices and AI

論文の概要: Karpov's Queen Sacrifices and AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08149v1
Date: Wed, 15 Sep 2021 23:57:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-21 09:04:24.871638
Title: Karpov's Queen Sacrifices and AI
Title（参考訳）: カルポフの女王の犠牲とai
Authors: Shiva Maharaj and Nick Polson
Abstract要約: 我々は、カルポフのルークとナイトの犠牲に関するデータセットを提供し、カルポフが同様の精度を達成するかどうかをテストする。我々の研究は、人間とAIの相互作用と、ブラックボックスAIアルゴリズムが採用する戦略をよりよく理解する方法に影響を及ぼす。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: Anatoly Karpov's Queen sacrifices are analyzed. Stockfish 14 NNUE -- an AI chess engine -- evaluates how efficient Karpov's sacrifices are. For comparative purposes, we provide a dataset on Karpov's Rook and Knight sacrifices to test whether Karpov achieves a similar level of accuracy. Our study has implications for human-AI interaction and how humans can better understand the strategies employed by black-box AI algorithms. Finally, we conclude with implications for human study in. chess with computer engines.
Abstract（参考訳）: アナトリー・カルポフの女王の犠牲は分析される。チェスのAIエンジンであるStockfish 14 NNUEは、Karpovの犠牲の効率を評価する。比較のために、我々はKarpovのRookとKnightの犠牲に関するデータセットを提供し、Karpovが同様のレベルの精度を達成したかどうかをテストする。我々の研究は、人間とAIの相互作用と、ブラックボックスAIアルゴリズムが採用する戦略をよりよく理解する方法に影響を及ぼす。最後に、人間研究への意味から結論づける。コンピュータエンジンによるチェス。

関連論文リスト

Human-aligned Chess with a Bit of Search [35.16633353273246]
チェスは長年、AIが人間の知性と一致しようとする試みの場だった。本稿では,この古典的なゲームにおいて,人工知能と人間の知能のギャップを埋めるために設計されたチェスをプレイするAIであるAllieを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-04T19:51:03Z)
Aspect-based Sentiment Evaluation of Chess Moves (ASSESS): an NLP-based Method for Evaluating Chess Strategies from Textbooks [3.652509571098292]
本研究は, テキストに基づくチェスの動きを評価する手段として, 修正感情分析法の適用可能性について検討する。移動行動句から洞察を抽出することにより,よりきめ細やかで文脈的に認識されたチェスの動きに基づく感情分類を提供することが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-10T14:23:43Z)
Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs [54.15639517188804]
我々は,現在最先端の囲碁AIシステムであるKataGoを,敵の政策を訓練することによって攻撃する。敵は囲碁を上手に弾くことで勝てない。かたごを騙して真剣な失敗を犯す。我々の結果は、超人的AIシステムでさえ、驚くほどの障害モードを持っていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-01T03:13:20Z)
AI-powered mechanisms as judges: Breaking ties in chess [0.0]
本稿では,AIによる客観的タイブレッシング機構を提案する。本手法は,強力なチェスエンジンによって提案される最適動作と比較することにより,選手の動きの質を評価する。このアプローチは、競争の公平性と完全性を高めるだけでなく、ゲームの高水準を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-15T13:27:49Z)
Mastering the Game of Stratego with Model-Free Multiagent Reinforcement Learning [86.37438204416435]
Strategoは、人工知能(AI)がまだマスターしていない数少ない象徴的なボードゲームの一つだ。ストラテゴにおける決定は、行動と結果の間に明らかな結びつきがなく、多数の個別の行動に対してなされる。 DeepNashは、ストラテゴの既存の最先端AIメソッドを破り、Gravonゲームプラットフォームで年間(2022年)と最高3位を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-30T15:53:19Z)
Identification of Attack-Specific Signatures in Adversarial Examples [62.17639067715379]
異なる攻撃アルゴリズムは, その効果だけでなく, 被害者の質的な影響も示している。以上の結果から, 予測的対人攻撃は, 模擬モデルにおける成功率だけでなく, 被害者に対するより深い下流効果によって比較されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-13T15:40:48Z)
Chess AI: Competing Paradigms for Machine Intelligence [0.0]
主要なチェスエンジンであるStockfishとLeela Chess Zeroの2つは、プレイ中にかなり異なる方法を採用している。実験の結果,StockfishはLCZeroよりも優れていた。私たちは機械が想像力を持つことができるかどうか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-23T19:11:57Z)
Provably Efficient Algorithms for Multi-Objective Competitive RL [54.22598924633369]
エージェントの報酬がベクトルとして表現される多目的強化学習(RL)について検討する。エージェントが相手と競合する設定では、その平均戻りベクトルから目標セットまでの距離によってその性能を測定する。統計的および計算学的に効率的なアルゴリズムを開発し、関連するターゲットセットにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-05T14:26:00Z)
LiveChess2FEN: a Framework for Classifying Chess Pieces based on CNNs [0.0]
我々は,1秒未満で画像からチェス位置を自動的にデジタル化する機能的フレームワークを実装した。チェスの駒の分類と組込みプラットフォーム上で効率的にマップする方法について、さまざまな畳み込みニューラルネットワークを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-12T16:48:40Z)
Learning to Play Sequential Games versus Unknown Opponents [93.8672371143881]
学習者が最初にプレーするゲームと、選択した行動に反応する相手との連続的なゲームについて考察する。対戦相手の対戦相手列と対戦する際,学習者に対して新しいアルゴリズムを提案する。我々の結果には、相手の反応の正則性に依存するアルゴリズムの後悔の保証が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-10T09:33:05Z)
Is the Most Accurate AI the Best Teammate? Optimizing AI for Teamwork [54.309495231017344]
AIシステムは人間中心の方法でトレーニングされ、チームのパフォーマンスに直接最適化されるべきである、と私たちは主張する。我々は,AIレコメンデーションを受け入れるか,あるいはタスク自体を解決するかを選択する,特定のタイプのAIチームを提案する。実世界の高精度データセット上での線形モデルと非線形モデルによる実験は、AIが最も正確であることは、最高のチームパフォーマンスに繋がらないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-27T19:06:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。