論文の概要: Using Sociolinguistic Variables to Reveal Changing Attitudes Towards Sexuality and Gender

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.11061v1
• Date: Wed, 22 Sep 2021 22:28:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-24 14:57:49.848989
• Title: Using Sociolinguistic Variables to Reveal Changing Attitudes Towards Sexuality and Gender
• Title（参考訳）: 社会言語学的変数を用いた性差と性差に対する態度の変化
• Authors: Sky CH-Wang, David Jurgens
• Abstract要約: 我々は、社会言語学的語彙変数を用いて、米国における性や性別に対する変化を検査する。 各変数における言語的選択は、ゲイの結婚や男女平等の受容率の増加について研究することができる。 TwitterとRedditの8700万以上のメッセージの縦断的な分析では、態度は変化しているが、これらの変化は米国内の特定の人口層によって引き起こされていることを実証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.71097144710995
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Individuals signal aspects of their identity and beliefs through linguistic choices. Studying these choices in aggregate allows us to examine large-scale attitude shifts within a population. Here, we develop computational methods to study word choice within a sociolinguistic lexical variable -- alternate words used to express the same concept -- in order to test for change in the United States towards sexuality and gender. We examine two variables: i) referents to significant others, such as the word "partner" and ii) referents to an indefinite person, both of which could optionally be marked with gender. The linguistic choices in each variable allow us to study increased rates of acceptances of gay marriage and gender equality, respectively. In longitudinal analyses across Twitter and Reddit over 87M messages, we demonstrate that attitudes are changing but that these changes are driven by specific demographics within the United States. Further, in a quasi-causal analysis, we show that passages of Marriage Equality Acts in different states are drivers of linguistic change.
• Abstract（参考訳）: 個人は言語的選択を通じてアイデンティティと信念の側面を示す。 これらの選択を総合的に研究することで、集団内の大規模な態度変化を調べることができる。 本稿では,米国におけるセクシュアリティやジェンダーへの変化を検証すべく,社会言語学的語彙変数(同じ概念を表現するために使われる代替語)内で単語選択を研究する計算手法を開発した。 2つの変数を調べます i)「パートナー」や「パートナー」などの重要な他者への紹介 二 不定の者を指すものであって、両方に任意に性別を記入することができるもの 各変数における言語的選択は、それぞれゲイ結婚の受諾率と男女平等の増大率を研究することができる。 TwitterとRedditの8700万以上のメッセージの縦断的な分析では、態度は変化しているが、これらの変化は米国内の特定の人口層によって引き起こされている。 さらに、準因果解析において、異なる州における婚姻平等法の成立が言語変化の要因であることを示す。

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