論文の概要: On the Correspondence between Gaussian Processes and Geometric Harmonics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.02296v1
- Date: Tue, 5 Oct 2021 19:00:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-07 14:33:54.831462
- Title: On the Correspondence between Gaussian Processes and Geometric Harmonics
- Title(参考訳): ガウス過程と幾何学調和の対応について
- Authors: Felix Dietrich and Juan M. Bello-Rivas and Ioannis G. Kevrekidis
- Abstract要約: ガウス過程回帰と幾何高調波の対応について検討する。
両キャンプの結果はうまく組み合わせられ、誤り推定の観点で不確実性の代替解釈が提供される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We discuss the correspondence between Gaussian process regression and
Geometric Harmonics, two similar kernel-based methods that are typically used
in different contexts. Research communities surrounding the two concepts often
pursue different goals. Results from both camps can be successfully combined,
providing alternative interpretations of uncertainty in terms of error
estimation, or leading towards accelerated Bayesian Optimization due to
dimensionality reduction.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ガウス過程の回帰と幾何学的調和の対応について論じる。
2つの概念を囲む研究コミュニティは、しばしば異なる目標を追求する。
双方のキャンプの結果をうまく組み合わせることで、誤差推定における不確かさの代替解釈が得られ、あるいは次元の減少によるベイズ最適化の加速につながる。
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