論文の概要: Emergence of Minkowski-Spacetime by Simple Deterministic Graph Rewriting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.03388v1
- Date: Tue, 5 Oct 2021 22:04:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-12 10:09:07.420466
- Title: Emergence of Minkowski-Spacetime by Simple Deterministic Graph Rewriting
- Title（参考訳）: 簡易決定論的グラフ書き換えによるミンコフスキー空間の創発
- Authors: Gabriel Leuenberger
- Abstract要約: 本稿では、4次元格子グラフ間の離散ローレンツブーストを特徴付ける単純な規則について述べる。
このようなグラフ上では、光の速度、適切な時間間隔、および適切な長さがすべて非常に正確であることが示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The causal set program as well as the Wolfram physics project leave open the
problem of how a graph that is a (3+1)-dimensional Minkowski-spacetime
according to its simple geodesic distances, could be generated solely from
simple deterministic rules. This paper provides a solution by describing simple
rules that characterize discrete Lorentz boosts between 4D lattice graphs,
which combine further to form Wigner rotations that produce isotropy and lead
to the emergence of the continuous Lorentz group and the (3+1)-dimensional
Minkowski-spacetime. On such graphs, the speed of light, the proper time
interval, as well as the proper length are all shown to be highly accurate.
- Abstract（参考訳）: ヴォルフラム物理学プロジェクトと同様に因果集合プログラムは、単純な測地線距離に従って3+1次元ミンコフスキー空間時間であるグラフが単純な決定論的規則からのみ生成されるという問題を解き放つ。
本稿では、4次元格子グラフ間の離散ローレンツブーストを特徴付ける単純な規則を記述し、さらに結合してウィグナー回転を形成して等方性を生成し、連続ローレンツ群と3+1次元ミンコフスキー時空の出現を導く。
このようなグラフ上では、光の速度、適切な時間間隔、および適切な長さがすべて非常に正確であることが示される。
関連論文リスト
- Improving embedding of graphs with missing data by soft manifolds [51.425411400683565]
グラフ埋め込みの信頼性は、連続空間の幾何がグラフ構造とどの程度一致しているかに依存する。
我々は、この問題を解決することができる、ソフト多様体と呼ばれる新しい多様体のクラスを導入する。
グラフ埋め込みにソフト多様体を用いることで、複雑なデータセット上のデータ解析における任意のタスクを追求するための連続空間を提供できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-29T12:48:33Z) - Exploring the impact of graph locality for the resolution of MIS with
neutral atom devices [0.755972004983746]
グラフのより複雑なクラスを埋め込むために3Dアレンジメントを用いた最近の進歩の上に構築する。
本稿では,量子コンピュータ上での難しい問題に対処するための重要なステップを示す実験的,理論的結果について報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-23T08:53:16Z) - Emergent spacetime from purely random structures [0.0]
均一なランダムグラフの接続性から生じる次元性や曲率などの幾何学的性質について検討する。
我々のアプローチは空間と物質エネルギーの統一につながり、そこでは質量エネルギー空間同値性を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-03T14:24:24Z) - A Self-supervised Riemannian GNN with Time Varying Curvature for
Temporal Graph Learning [79.20249985327007]
自己教師型リーマングラフニューラルネットワーク(SelfRGNN)を提案する。
具体的には、理論的に基底化された時間符号化を持つ曲率変化GNNを設計し、時間とともに関数的曲率を定式化し、正、零、負の曲率空間間の進化シフトをモデル化する。
大規模な実験は、自己RGNNの優越性を示し、また、ケーススタディでは、リアルタイムグラフの時変曲率を示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-30T08:43:06Z) - E-Graph: Minimal Solution for Rigid Rotation with Extensibility Graphs [61.552125054227595]
重なり合う領域を持たない2つの画像間の相対的な回転推定を解くために,新しい最小解を提案する。
E-Graphに基づいて、回転推定問題はより単純でエレガントになる。
回転推定戦略を6-DoFカメラのポーズと高密度3Dメッシュモデルを得る完全カメラ追跡マッピングシステムに組み込む。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-20T16:11:48Z) - Relative Pose from SIFT Features [50.81749304115036]
基本行列の未知元と向きとスケールに関する新しい線形制約を導出する。
提案した制約は、合成環境における多くの問題と、80000以上の画像ペア上で公開されている実世界のデータセットでテストされる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-15T14:16:39Z) - Entropic Optimal Transport in Random Graphs [8.7314407902481]
グラフ解析において、古典的なタスクはノード間の(グループの)類似性の計算によって構成される。
潜在空間におけるノード群間の距離を連続的に推定することは可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-11T13:52:34Z) - Shortest Paths in Graphs with Matrix-Valued Edges: Concepts, Algorithm
and Application to 3D Multi-Shape Analysis [69.08838724594584]
グラフ内の最短経路を見つけることは、コンピュータビジョンやグラフィックスにおける多くの問題に関係している。
本稿では,行列値のエッジを持つグラフにおいて,最短経路のグラフ理論を新たに導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-08T08:23:37Z) - Directed Graph Embeddings in Pseudo-Riemannian Manifolds [0.0]
一般的な有向グラフは、3つの成分を結合した埋め込みモデルで効果的に表現できることを示す。
本稿では,リンク予測のタスクに適用することで,この手法の表現能力を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-16T10:31:37Z) - Block-Approximated Exponential Random Graphs [77.4792558024487]
指数乱グラフ(ERG)の分野における重要な課題は、大きなグラフ上の非自明なERGの適合である。
本稿では,非自明なERGに対する近似フレームワークを提案する。
我々の手法は、数百万のノードからなるスパースグラフにスケーラブルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-14T11:42:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。