Fugu-MT 論文翻訳(概要): Battery charging in collision models with Bayesian risk strategies

論文の概要: Battery charging in collision models with Bayesian risk strategies

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.10512v1
Date: Wed, 20 Oct 2021 11:49:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-11 00:10:08.835064
Title: Battery charging in collision models with Bayesian risk strategies
Title（参考訳）: 衝突モデルにおけるバッテリ充電とベイズリスク戦略
Authors: Gabriel T. Landi
Abstract要約: 本研究では,システム内の測定値とベイズ決定規則を併用して,高エルゴトロピーあるいは低エルゴトロピーのアンシラを分類する衝突モデルを構築した。アンシラは量子電池の役割を担い、衝突モデルはマックスウェルのデーモンを実装している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We construct a collision model where measurements in the system, together with a Bayesian decision rule, are used to classify the incoming ancillas as having either high or low ergotropy (maximum extractable work). The former are allowed to leave, while the latter are redirected for further processing, aimed at increasing their ergotropy further. The ancillas play the role of a quantum battery, and the collision model therefore implements a Maxwell demon. To make the process autonomous, and with a well defined limit cycle, the information collected by the demon is reset after each collision by means of a cold heat bath.
Abstract（参考訳）: 本研究では,システム内の測定値とベイズ決定規則を併用して,高エルゴトロピーあるいは低エルゴトロピー(最大抽出可能な作業量)のいずれかのアンシラを分類する衝突モデルを構築した。前者は離脱を許され、後者はさらなる処理のためにリダイレクトされ、そのエルゴトロピーをさらに増やすことを目的としている。アンシラは量子電池の役割を担っており、衝突モデルはマクスウェル・デーモンを実装している。プロセスを自律的にし、明確に定義されたリミットサイクルで、冷熱浴によって各衝突後にデーモンが収集した情報をリセットする。

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