論文の概要: Context-independent mapping and free choice are equivalent

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.15910v6
• Date: Thu, 1 Sep 2022 08:29:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-09 22:51:26.531269
• Title: Context-independent mapping and free choice are equivalent
• Title（参考訳）: 文脈独立写像と自由選択は等価である
• Authors: Ehtibar N. Dzhafarov
• Abstract要約: 私たちは、CIマッピングを仮定するHVMが、自由選択を仮定するHVMと等価であることを示します。 もしある実験シナリオが他の測定値の設定に依存するHVMによって記述できる可能性を否定するならば、自由選択違反も否定すべきである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Free choice (or statistical independence) assumption in a hidden variable model (HVM) means that the settings chosen by experimenters do not depend on the values of the hidden variable. The assumption of context-independent (CI) mapping in an HVM means that the results of a measurement do not depend on settings for other measurements. If the measurements are spacelike separated, this assumption is known as local causality. Both free choice and CI mapping assumptions are considered necessary for derivation of the Bell-type criteria of contextuality/nonlocality. It is known, however, for a variety of special cases, that the two assumptions are not logically independent. We show here, in complete generality, for any system of random variables with or without disturbance/signaling, that an HVM that postulates CI mapping is equivalent to an HVM that postulates free choice. If one denies the possibility that a given empirical scenario can be described by an HVM in which measurements depend on other measurements' settings, free choice violations should be denied too, and vice versa. KEYWORDS: Contextuality; context-independent mapping; free choice; local causality; nonlocality.
• Abstract（参考訳）: 隠れ変数モデル(HVM)における自由選択(あるいは統計的独立)の仮定は、実験者が選択した設定が隠れ変数の値に依存しないことを意味する。 HVMにおける文脈非依存(CI)マッピングの仮定は、測定結果が他の測定値の設定に依存しないことを意味する。 測度が空間的に分離されている場合、この仮定は局所因果関係と呼ばれる。 自由選択とCIマッピングの仮定は、文脈性/非局所性のベル型基準の導出に必要とされている。 しかし、様々な特別な場合において、2つの仮定は論理的に独立ではないことが知られている。 ここでは、乱れ/シグナリングの有無にかかわらず任意の確率変数系に対して、CIマッピングを仮定するHVMが自由選択を仮定するHVMと等価であることを示す。 もしある経験的シナリオが他の測定値の設定に依存するHVMによって記述できる可能性を否定するならば、自由選択違反も否定されるべきであり、その逆も同様である。 KEYWORDS: コンテキスト性、文脈に依存しないマッピング、自由選択、局所因果性、非局所性。

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