論文の概要: Modelling and Optimisation of Resource Usage in an IoT Enabled Smart Campus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04085v1
• Date: Sun, 7 Nov 2021 13:30:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-09 16:43:59.598679
• Title: Modelling and Optimisation of Resource Usage in an IoT Enabled Smart Campus
• Title（参考訳）: IoT対応スマートキャンパスにおけるリソース利用のモデル化と最適化
• Authors: Thanchanok Sutjarittham
• Abstract要約: IoT(Internet of Things)テクノロジは、コストを削減し、ユーザエクスペリエンスを向上する新たな機会を開くものだ。 この論文は、UNSWシドニーを生きた実験室として利用し、理論と実験を通じてこの機会を探求する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: University campuses are essentially a microcosm of a city. They comprise diverse facilities such as residences, sport centres, lecture theatres, parking spaces, and public transport stops. Universities are under constant pressure to improve efficiencies while offering a better experience to various stakeholders including students, staff, and visitors. Nonetheless, anecdotal evidence indicates that campus assets are not being utilised efficiently, often due to the lack of data collection and analysis, thereby limiting the ability to make informed decisions on the allocation and management of resources. Advances in the Internet of Things (IoT) technologies that can sense and communicate data from the physical world, coupled with data analytics and Artificial intelligence (AI) that can predict usage patterns, have opened up new opportunities for organisations to lower cost and improve user experience. This thesis explores this opportunity via theory and experimentation using UNSW Sydney as a living laboratory.
• Abstract（参考訳）: 大学のキャンパスは基本的には都市のマイクロコズムである。 住宅、スポーツセンター、講堂、駐車場、公共交通機関など多様な施設で構成されている。 大学は、学生、スタッフ、ビジターを含む様々な利害関係者により良い体験を提供しながら、効率を改善するために常に圧力をかけています。 それでも、データ収集と分析の欠如により、キャンパス資産が効率的に活用されていないという逸話的な証拠が示され、資源の配分と管理に関する決定を下す能力が制限される。 IoT(Internet of Things)技術の進歩は、物理的な世界からのデータを感知し、伝達し、使用パターンを予測するデータ分析と人工知能(AI)と組み合わせることで、コスト削減とユーザエクスペリエンス向上のための新たな機会を開拓している。 この論文は、UNSWシドニーを生きた実験室として利用し、理論と実験を通じてこの機会を探求する。

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