論文の概要: Narrowband-IoT (NB-IoT) and IoT Use Cases in Universities, Campuses, and Educational Institutions: A Research Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.03157v1
- Date: Tue, 6 Aug 2024 12:55:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-07 14:07:58.192145
- Title: Narrowband-IoT (NB-IoT) and IoT Use Cases in Universities, Campuses, and Educational Institutions: A Research Analysis
- Title（参考訳）: 大学・キャンパス・教育機関におけるNarrowband-IoT(NB-IoT)とIoTユースケース:研究分析
- Authors: Lyberius Ennio F. Taruc, Arvin R. De La Cruz,
- Abstract要約: この研究は、高等教育におけるIoT採用のメリットについて調査している。
本研究は,NB-IoT技術が教育機関の様々な側面を強化する大きな可能性を秘めていることを結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The main objective of this research paper is to analyze the available use cases of Narrowband-IoT and IoT in universities, campuses, and educational institutions. A literature review was conducted using multiple databases such as IEEE Xplore, ACM Digital Library, and Scopus. The study explores the benefits of IoT adoption in higher education. Various use cases of NB-IoT in educational institutions were analyzed, including smart campus management, asset tracking, monitoring, and safety and security systems. Of the six use cases assessed, three focused on the deployment of IoT Things, while three focused on NB-IoT Connectivity. The research paper concludes that NB-IoT technology has significant potential to enhance various aspects of educational institutions, from smart campus management to improving safety and security systems. The study recommends further exploration and implementation of NB-IoT technology in educational settings to improve efficiency, security, and overall campus management. The research highlights the potential applications of NB-IoT in universities and educational institutions, paving the way for future studies in this area. The social implications of this research could involve enhancing the overall learning experience for students, improving campus safety, and promoting technological advancements in educational settings. Keywords: narrowband-IoT, Internet-of-Things, smart campus, smart institutions
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,大学,キャンパス,教育機関におけるNarrowband-IoTおよびIoTの利用事例を分析することである。
IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopusなどの複数のデータベースを用いて文献レビューを行った。
この研究は、高等教育におけるIoT採用のメリットについて調査している。
教育機関におけるNB-IoTのさまざまなユースケースを分析し,スマートキャンパス管理,資産追跡,監視,安全およびセキュリティシステムについて検討した。
評価された6つのユースケースのうち、3つはIoT Thingsのデプロイに、3つはNB-IoT Connectivityにフォーカスした。
研究論文は、NB-IoT技術は、スマートキャンパス管理から安全・セキュリティシステムの改善に至るまで、教育機関の様々な側面を強化する大きな可能性を秘めていると結論付けている。
この研究は、効率性、セキュリティ、総合的なキャンパス管理を改善するために、教育環境におけるNB-IoT技術のさらなる探索と実装を推奨している。
この研究は、大学や教育機関におけるNB-IoTの潜在的な応用を強調し、この分野における今後の研究の道を開く。
この研究の社会的意味は、学生の総合的な学習体験の向上、キャンパスの安全性の向上、教育環境における技術進歩の促進などである。
キーワード:狭帯域IoT、Internet-of-Things、スマートキャンパス、スマート機関
関連論文リスト
- From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents [78.15899922698631]
MAIC(Massive AI-empowered Course)は、LLM駆動のマルチエージェントシステムを活用して、AIが強化された教室を構築するオンライン教育の新たな形態である。
中国一の大学である清華大学で予備的な実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-05T13:22:51Z) - A Survey on Intelligent Internet of Things: Applications, Security, Privacy, and Future Directions [8.657062539499476]
IoT(Internet of Things)の急速な進歩は、コミュニケーション技術の革命を促進し、さまざまなカスタマーサービスを提供している。
人工知能(AI)技術は、IoT操作の促進と、現代的なアプリケーションシナリオにおけるその可能性の最大化に活用されている。
IoTとAIの収束により、Intelligent IoT(IIoT)と呼ばれる新しいネットワークパラダイムが生まれました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T07:55:30Z) - Networking Systems for Video Anomaly Detection: A Tutorial and Survey [55.28514053969056]
ビデオ異常検出(VAD)は人工知能(AI)コミュニティにおける基本的な研究課題である。
本稿では,各種深層学習駆動型VAD経路の基本前提,学習フレームワーク,適用シナリオについて述べる。
我々は、産業用IoTおよびスマート都市における最新のNSVAD研究と、デプロイ可能なNSVADのためのエンドクラウド共同アーキテクチャを紹介します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-16T02:00:44Z) - Fostering new Vertical and Horizontal IoT Applications with Intelligence
Everywhere [8.208838459484676]
Intelligence Everywhereは、大量のデータストリームを運ぶIoTネットワークのシームレスな統合を前提としている。
本稿では,最先端の研究とインテリジェンス・エビデンス・エビデンス・フレームワークの原理について論じる。
また、水平IoTアプリケーションを開発するための新しい視点も導入している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-30T11:59:39Z) - Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-14T05:43:36Z) - Modelling and Optimisation of Resource Usage in an IoT Enabled Smart
Campus [0.0]
IoT(Internet of Things)テクノロジは、コストを削減し、ユーザエクスペリエンスを向上する新たな機会を開くものだ。
この論文は、UNSWシドニーを生きた実験室として利用し、理論と実験を通じてこの機会を探求する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-07T13:30:46Z) - Learning, Computing, and Trustworthiness in Intelligent IoT
Environments: Performance-Energy Tradeoffs [62.91362897985057]
Intelligent IoT Environment(iIoTe)は、半自律IoTアプリケーションを協調実行可能な異種デバイスで構成されている。
本稿では,これらの技術の現状を概観し,その機能と性能,特にリソース,レイテンシ,プライバシ,エネルギー消費のトレードオフに注目した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-04T19:41:42Z) - Federated Learning for Industrial Internet of Things in Future
Industries [106.13524161081355]
産業用IoT(Industrial Internet of Things)は,産業用システムの運用を変革する有望な機会を提供する。
近年、人工知能(AI)はインテリジェントIIoTアプリケーションの実現に広く利用されている。
フェデレートラーニング(FL)は、複数のIIoTデバイスとマシンを協調して、ネットワークエッジでAIトレーニングを実行することで、インテリジェントなIIoTネットワークにとって特に魅力的である。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-31T01:02:59Z) - Reinforcement Learning for IoT Security: A Comprehensive Survey [4.0059435854780965]
セキュリティは、多くの攻撃ベクトル、セキュリティ欠陥、脆弱性を持つIoTシステムにおいて、長期にわたる課題です。
本稿では,異なる種類のIoTシステムに対するサイバー攻撃に関する包括的調査を行う。
次に、さまざまなIoTシステムにおけるさまざまなタイプの攻撃に対抗する強化学習と深層強化学習ベースのセキュリティソリューションを提示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-14T21:09:49Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-17T13:14:28Z) - New Directions in Distributed Deep Learning: Bringing the Network at
Forefront of IoT Design [20.273836530269577]
ハードウェアに制約のあるIoTデバイス、IoT時代のデータセキュリティとプライバシ、複数のIoTデバイスにまたがる分散推論のためのネットワーク対応のディープラーニングアルゴリズムの欠如。
上記の研究の方向性は、エッジインテリジェンスを実現するためにネットワーク中心のアプローチが必要であり、従って、IoTの真の可能性を完全に活用している、と私たちは信じています。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-25T04:08:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。