論文の概要: Transformative Influence of LLM and AI Tools in Student Social Media Engagement: Analyzing Personalization, Communication Efficiency, and Collaborative Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.15012v1
- Date: Sat, 15 Jun 2024 01:05:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-05 01:55:24.428104
- Title: Transformative Influence of LLM and AI Tools in Student Social Media Engagement: Analyzing Personalization, Communication Efficiency, and Collaborative Learning
- Title（参考訳）: 学生ソーシャルメディアエンゲージメントにおけるLLMとAIツールの変容的影響:パーソナライズ、コミュニケーション効率、協調学習の分析
- Authors: Masoud Bashiri, Kamran Kowsari,
- Abstract要約: AIによるアプリケーションは、学生がソーシャルメディアと対話する方法を変えつつある。
AIによって強化されたソーシャルメディアプラットフォームに関わる学生は、高等教育のパフォーマンスを報告します。
AIアルゴリズムは、共有された学術的関心とキャリア目標に基づいて、学生を効果的にマッチングする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18416014644193066
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The advent of Large Language Models (LLMs) and Artificial Intelligence (AI) tools has revolutionized various facets of our lives, particularly in the realm of social media. For students, these advancements have unlocked unprecedented opportunities for learning, collaboration, and personal growth. AI-driven applications are transforming how students interact with social media, offering personalized content and recommendations, and enabling smarter, more efficient communication. Recent studies utilizing data from UniversityCube underscore the profound impact of AI tools on students' academic and social experiences. These studies reveal that students engaging with AI-enhanced social media platforms report higher academic performance, enhanced critical thinking skills, and increased engagement in collaborative projects. Moreover, AI tools assist in filtering out distracting content, allowing students to concentrate more on educational materials and pertinent discussions. The integration of LLMs in social media has further facilitated improved peer-to-peer communication and mentorship opportunities. AI algorithms effectively match students based on shared academic interests and career goals, fostering a supportive and intellectually stimulating online community, thereby contributing to increased student satisfaction and retention rates. In this article, we delve into the data provided by UniversityCube to explore how LLMs and AI tools are specifically transforming social media for students. Through case studies and statistical analyses, we offer a comprehensive understanding of the educational and social benefits these technologies offer. Our exploration highlights the potential of AI-driven tools to create a more enriched, efficient, and supportive educational environment for students in the digital age.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)と人工知能(AI)ツールの出現は、特にソーシャルメディアの領域において、私たちの生活の様々な側面に革命をもたらした。
学生にとって、これらの進歩は、学習、コラボレーション、そして個人的成長のための前例のない機会を解き放った。
AI駆動のアプリケーションは、学生がソーシャルメディアと対話する方法を変え、パーソナライズされたコンテンツとレコメンデーションを提供し、よりスマートで効率的なコミュニケーションを可能にする。
近年のUniversityCubeのデータを活用した研究は、AIツールが学生の学術的、社会的な経験に深く影響していることを示している。
これらの研究は、AIを活用したソーシャルメディアプラットフォームに携わる学生が、より高い学業成績、批判的思考能力の強化、協力プロジェクトへの関与の増大を報告していることを示している。
さらに、AIツールは、邪魔なコンテンツをフィルタリングするのに役立つため、学生は教育資料や関連する議論に集中することができる。
ソーシャルメディアにおけるLLMの統合により、ピアツーピアコミュニケーションとメンターシップの機会が向上した。
AIアルゴリズムは、共有された学術的関心とキャリア目標に基づいて、学生を効果的にマッチングし、支援的かつ知的に刺激するオンラインコミュニティを育み、学生の満足度と保持率の向上に寄与する。
本稿では、UniversityCubeが提供するデータを調べ、LLMとAIツールが、学生向けのソーシャルメディアを具体的に変える方法を探る。
ケーススタディと統計分析を通じて、これらの技術がもたらす教育的および社会的利益の包括的理解を提供する。
我々の調査は、デジタル時代の学生のためのより豊かで効率的で支援的な教育環境を構築するための、AI駆動のツールの可能性を強調している。
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