論文の概要: ExtremeBB: A Database for Large-Scale Research into Online Hate,
Harassment, the Manosphere and Extremism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04479v3
- Date: Sun, 20 Aug 2023 22:38:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-23 03:25:18.260718
- Title: ExtremeBB: A Database for Large-Scale Research into Online Hate,
Harassment, the Manosphere and Extremism
- Title（参考訳）: ExtremeBB: オンラインHate、Harassment、Manosphere、Extremismに関する大規模研究のためのデータベース
- Authors: Anh V. Vu, Lydia Wilson, Yi Ting Chua, Ilia Shumailov, Ross Anderson
- Abstract要約: エクストリームBB(ExtremeBB)は、オンラインハラスメント、ハラスメント、マンスフィア、その他の過激主義を奨励する12の過激派掲示板フォーラム上で38.5kユーザーが作成した53.5万以上の投稿のテキストデータベースである。
これは20年間に遡る定性的かつ定量的な歴史的傾向を大規模に分析することを可能にする。
ExtremeBBには堅牢な倫理的データ共有体制があり、世界中の学者とデータを共有できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.647120939857635
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce ExtremeBB, a textual database of over 53.5M posts made by 38.5k
users on 12 extremist bulletin board forums promoting online hate, harassment,
the manosphere and other forms of extremism. It enables large-scale analyses of
qualitative and quantitative historical trends going back two decades:
measuring hate speech and toxicity; tracing the evolution of different strands
of extremist ideology; tracking the relationships between online subcultures,
extremist behaviours, and real-world violence; and monitoring extremist
communities in near real time. This can shed light not only on the spread of
problematic ideologies but also the effectiveness of interventions. ExtremeBB
comes with a robust ethical data-sharing regime that allows us to share data
with academics worldwide. Since 2020, access has been granted to 49 licensees
in 16 research groups from 12 institutions.
- Abstract（参考訳）: オンラインヘイト、ハラスメント、マノスフィア、その他の過激主義を奨励する12の極右掲示板フォーラムにおいて、38.5kユーザーによる535万以上の投稿のテキストデータベースであるextremebbを紹介する。
ヘイトスピーチと毒性を測定すること、過激主義イデオロギーの異なる鎖の進化を追跡すること、オンラインのサブカルチャー、過激主義の行動と現実世界の暴力の関係を追跡すること、そして過激主義のコミュニティをほぼリアルタイムで監視することである。
これは問題となるイデオロギーの広がりだけでなく、介入の有効性にも光を当てることができる。
ExtremeBBには堅牢な倫理的データ共有体制があり、世界中の学者とデータを共有できる。
2020年以降、12の機関から16の研究グループに49のライセンスが与えられている。
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