論文の概要: Quantifying Extreme Opinions on Reddit Amidst the 2023 Israeli-Palestinian Conflict
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.10913v1
- Date: Sat, 14 Dec 2024 17:52:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-17 13:56:09.486531
- Title: Quantifying Extreme Opinions on Reddit Amidst the 2023 Israeli-Palestinian Conflict
- Title（参考訳）: 2023年イスラエル・パレスチナ紛争におけるRedditの極端な意見の定量化
- Authors: Alessio Guerra, Marcello Lepre, Oktay Karakus,
- Abstract要約: 本研究では,2023年のイスラエル・パレスチナ紛争におけるソーシャルメディアに対する極端な意見の動態について考察する。
極端意見」を測定するための辞書に基づく教師なし方法論が開発された
この分析は、重要な実生活イベントに対応する過激主義のスコアにおいて重要なピークを特定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2430260063115224
- License:
- Abstract: This study investigates the dynamics of extreme opinions on social media during the 2023 Israeli-Palestinian conflict, utilising a comprehensive dataset of over 450,000 posts from four Reddit subreddits (r/Palestine, r/Judaism, r/IsraelPalestine, and r/worldnews). A lexicon-based, unsupervised methodology was developed to measure "extreme opinions" by considering factors such as anger, polarity, and subjectivity. The analysis identifies significant peaks in extremism scores that correspond to pivotal real-life events, such as the IDF's bombings of Al Quds Hospital and the Jabalia Refugee Camp, and the end of a ceasefire following a terrorist attack. Additionally, this study explores the distribution and correlation of these scores across different subreddits and over time, providing insights into the propagation of polarised sentiments in response to conflict events. By examining the quantitative effects of each score on extremism and analysing word cloud similarities through Jaccard indices, the research offers a nuanced understanding of the factors driving extreme online opinions. This approach underscores the potential of social media analytics in capturing the complex interplay between real-world events and online discourse, while also highlighting the limitations and challenges of measuring extremism in social media contexts.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、2023年のイスラエル・パレスチナ紛争におけるソーシャルメディアに対する極端な意見のダイナミクスを調査し、Redditの4つのサブレディット(r/パレスチナ、r/ユダヤ教、r/イスラエルパレスチナ、r/ワールドニューズ)から45万件以上の投稿を総合的に分析した。
怒り、極性、主観性といった要因を考慮し、「極端な意見」を測定するために、辞書に基づく教師なしの方法論が開発された。
この分析は、アルクッツ病院やジャバリア難民キャンプでのIDFの爆撃やテロ事件後の停戦など、重要な実生活イベントに対応する過激主義のスコアの顕著なピークを明らかにしている。
さらに、これらのスコアの分布と相関について、異なるサブレディットと時間とともに検討し、対立イベントに対する偏極感情の伝播に関する洞察を提供する。
それぞれのスコアが過激主義に与える影響を検証し、ジャカード指標を通して単語雲の類似性を解析することにより、極端なオンライン見解を駆動する要因の微妙な理解を提供する。
このアプローチは、現実世界のイベントとオンラインの談話の間の複雑な相互作用を捉え、ソーシャルメディアの文脈における過激主義を測定することの限界と課題を強調しながら、ソーシャルメディア分析の可能性を強調している。
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