論文の概要: Conformity Assessments and Post-market Monitoring: A Guide to the Role
of Auditing in the Proposed European AI Regulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.05071v1
- Date: Tue, 9 Nov 2021 11:59:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-10 19:14:34.662951
- Title: Conformity Assessments and Post-market Monitoring: A Guide to the Role
of Auditing in the Proposed European AI Regulation
- Title（参考訳）: コンフォーマティアセスメントと市場後モニタリング: 欧州AI規制案における監査の役割の指針
- Authors: Jakob Mokander, Maria Axente, Federico Casolari, Luciano Floridi
- Abstract要約: 欧州人工知能法(European Artificial Intelligence Act)において提案されている2つの主要な執行機構について解説し議論する。
我々はAI監査を行うためのヨーロッパ規模のエコシステムを確立するための提案としてAIAが解釈できると論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The proposed European Artificial Intelligence Act (AIA) is the first attempt
to elaborate a general legal framework for AI carried out by any major global
economy. As such, the AIA is likely to become a point of reference in the
larger discourse on how AI systems can (and should) be regulated. In this
article, we describe and discuss the two primary enforcement mechanisms
proposed in the AIA: the conformity assessments that providers of high-risk AI
systems are expected to conduct, and the post-market monitoring plans that
providers must establish to document the performance of high-risk AI systems
throughout their lifetimes. We argue that AIA can be interpreted as a proposal
to establish a Europe-wide ecosystem for conducting AI auditing, albeit in
other words. Our analysis offers two main contributions. First, by describing
the enforcement mechanisms included in the AIA in terminology borrowed from
existing literature on AI auditing, we help providers of AI systems understand
how they can prove adherence to the requirements set out in the AIA in
practice. Second, by examining the AIA from an auditing perspective, we seek to
provide transferable lessons from previous research about how to refine further
the regulatory approach outlined in the AIA. We conclude by highlighting seven
aspects of the AIA where amendments (or simply clarifications) would be
helpful. These include, above all, the need to translate vague concepts into
verifiable criteria and to strengthen the institutional safeguards concerning
conformity assessments based on internal checks.
- Abstract（参考訳）: 提案されている欧州人工知能法(AIA)は、主要な世界経済が実施するAIの一般的な法的枠組みを精査する最初の試みである。
したがってAIAは、AIシステムがどのように規制される(そしてすべきである)かについてのより大きな議論において、参照ポイントとなる可能性が高い。
本稿では、AIAで提案されている2つの主要な実施メカニズムについて、ハイリスクなAIシステムのプロバイダが行うであろう適合性評価と、ハイリスクなAIシステムのパフォーマンスを生涯にわたって文書化するために提供者が確立しなければならないポストマーケット監視計画について述べる。
我々はAIAを、言い換えれば、AI監査を行うためのヨーロッパ規模のエコシステムを確立するための提案と解釈することができると論じる。
私たちの分析には2つの大きな貢献がある。
まず、AI監査に関する既存の文献から借用された用語でAIAに含まれる実施メカニズムを説明することにより、AIシステムの提供者は、実際にAIAで設定された要件にどのように準拠しているかを理解するのに役立つ。
第2に、監査の観点からAIAを検討することにより、AIAに概説されている規制アプローチをさらに洗練させる方法について、これまでの研究から移行可能な教訓を提供する。
我々は、修正(または単に明確化)が役立つAIAの7つの側面を強調した。
とりわけ、曖昧な概念を検証可能な基準に翻訳し、内部チェックに基づく適合性評価に関する制度的保護を強化することが必要である。
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