論文の概要: Reflection-Based Adiabatic State Preparation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.05461v1
- Date: Wed, 10 Nov 2021 00:03:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-08 12:24:42.483243
- Title: Reflection-Based Adiabatic State Preparation
- Title(参考訳): 反射型断熱製剤
- Authors: Jessica Lemieux, Artur Scherer and Pooya Ronagh
- Abstract要約: 我々のアルゴリズムは、断熱スケジュールに沿って定義された瞬時ハミルトンの固有空間から決定される一連の反射をデプロイする。
我々は,探索問題に対して,アルゴリズムがGroverの探索よりも高速に解を見つけることができることを示す数値的な証拠を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a circuit-model quantum algorithm for eigenpath traversal that is
based on a combination of concepts from Grover's search and adiabatic quantum
computation. Our algorithm deploys a sequence of reflections determined from
eigenspaces of instantaneous Hamiltonians defined along an adiabatic schedule
in order to prepare a ground state of a target problem Hamiltonian. We provide
numerical evidence suggesting that, for combinatorial search problems, our
algorithm can find a solution faster, on average, than Grover's search. We
demonstrate our findings by applying both algorithms to solving the NP-hard
MAX-2SAT problem.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Groverの探索と断熱量子計算の概念を組み合わせた固有パストラバースの回路モデル量子アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,対象問題であるハミルトンの基底状態を作成するために,アディアバティックスケジュールに沿って定義された瞬時ハミルトニアンの固有空間から決定される反射列をデプロイする。
組合せ探索問題に対して,我々のアルゴリズムはGroverの探索よりも高速に解を見つけることができることを示す数値的なエビデンスを提供する。
NP-hard MAX-2SAT問題の解法に両アルゴリズムを適用した。
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