論文の概要: Implementation of Ethically Aligned Design with Ethical User stories in SMART terminal Digitalization project: Use case Passenger Flow

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06116v1
• Date: Thu, 11 Nov 2021 09:27:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-08 10:09:28.476859
• Title: Implementation of Ethically Aligned Design with Ethical User stories in SMART terminal Digitalization project: Use case Passenger Flow
• Title（参考訳）: SMART端末デジタル化プロジェクトにおける倫理的ユーザストーリーを用いた倫理的アライズドデザインの実装:利用例
• Authors: Erika Halme, Mamia Agbese, Hanna-Kaisa Alanen, Jani Antikainen, Marianna Jantunen, Arif Ali Khan, Kai-Kristian Kemell, Ville Vakkuri, Pekka Abrahamsson
• Abstract要約: 本稿では,倫理的ユーザストーリーの倫理的要求を倫理的ユーザストーリーに伝達するために,倫理的アラインド・デザイン・プラクティス,倫理的ユーザストーリーが使用される産業環境での研究をレビューする。 このプロジェクトは海上産業の分野で、港湾ターミナルのデジタル化に重点を置いている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.14535590229829
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Digitalization and Smart systems are part of our everyday lives today. So far the development has been rapid and all the implications that comes after the deployment has not been able to foresee or even assess during the development, especially when ethics or trustworthiness is concerned. Artificial Intelligence (AI) and Autonomous Systems (AS) are the direction that software systems are taking today. It is witnessed in banks, stores, internet and it is proceeding to transportation as well as on traveling. Autonomous maritime industry has also taking this direction when taking under development in digitalization on fairway and port terminals. AI ethics has advanced profoundly since the machine learning develop during the last decade and is now being implemented in AI development and workflow of software engineers. It is not an easy task and tools are needed to make the ethical assessment easier. This paper will review a research in an industrial setting, where Ethically Aligned Design practice, Ethical User Stories are used to transfer ethical requirements to ethical user stories to form practical solutions for project use. This project is in the field of maritime industry and concentrates on digitalization of port terminals and this particular paper focuses on the passenger flow. Results are positive towards the practice of Ethical User Stories, drawn from a large empirical data set.
• Abstract（参考訳）: デジタル化とスマートシステムは、今日の私たちの日常生活の一部です。 これまでのところ、開発は迅速で、デプロイメント後のすべての影響は、特に倫理や信頼性に関して、開発中に予見したり、評価することもできませんでした。 人工知能(AI)と自律システム(AS)は今日、ソフトウェアシステムが取ろうとしている方向です。 銀行、店舗、インターネットで目撃されており、旅行だけでなく交通機関にも進出している。 自律型海事産業もフェアウェイやポートターミナルでのデジタル化の開発でこの方向を採っている。 AI倫理は、過去10年間に機械学習が発展して以来、大きく進歩し、現在、ソフトウェアエンジニアのAI開発とワークフローで実装されている。 倫理的評価を容易にするためには、簡単な作業ではなく、ツールが必要である。 本稿では,倫理的デザインの実践である倫理的ユーザストーリーを用いて倫理的ユーザストーリーに倫理的要件を移譲し,プロジェクト利用の実践的ソリューションを形成する産業環境における研究を概観する。 本研究は海上産業の分野において,港湾ターミナルのデジタル化に重点を置いており,特に乗客の流動に着目している。 結果は、大きな経験的データセットから引き出された倫理的なユーザストーリーの実践に対して肯定的です。

関連論文リスト

• The Third Moment of AI Ethics: Developing Relatable and Contextualized Tools [0.5266869303483376]
  採用の共通の障壁は、過度に抽象的な言語、アクセシビリティの低さ、実装のための実践的なガイダンス不足である。 業界関係者との参加型設計を通じて、このギャップを埋めるオープンソースツールを開発しました。 私たちのツールは、具体的で実用的なガイダンスを直感的な形式で提供しながら、規範的な倫理的枠組みをしっかりと根ざしています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-28T13:55:20Z)
• Eagle: Ethical Dataset Given from Real Interactions [74.7319697510621]
  社会的バイアス、毒性、不道徳な問題を示すChatGPTとユーザ間の実際のインタラクションから抽出されたデータセットを作成します。 我々の実験では、イーグルは、そのような倫理的課題の評価と緩和のために提案された既存のデータセットでカバーされていない相補的な側面を捉えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-22T03:46:02Z)
• Custom Developer GPT for Ethical AI Solutions [1.2691047660244337]
  このプロジェクトの目的は、開発者がAIエンジニアリングを通じて倫理的な問題を議論し解決するための、独自の生成事前学習トランスフォーマー(GPT)を作ることだ。 このようなツールを使用することで、実践者は法的要件を満たし、多様な倫理的視点を満たすAIソリューションを設計することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-19T20:21:46Z)
• Ethical Design of Computers: From Semiconductors to IoT and Artificial Intelligence [5.596752018167751]
  コンピューティングシステムの設計と使用における技術的な選択が、倫理的な観点からどのように見えるかは、すぐには明らかではない。 この記事では、半導体チップ設計における倫理的課題、IoTアプリケーション、およびこれらのシステムの設計プロセス、ツール、ハードウェア・ソフトウェアスタックにおける人工知能の利用の増加に関する展望を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-23T18:08:30Z)
• Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
  この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。 欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-10T07:49:50Z)
• Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
  ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。 AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。 我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z)
• Enabling Automated Machine Learning for Model-Driven AI Engineering [60.09869520679979]
  モデル駆動型ソフトウェアエンジニアリングとモデル駆動型AIエンジニアリングを実現するための新しいアプローチを提案する。 特に、私たちはAutomated MLをサポートし、AI集約システムの開発において、AIの深い知識のないソフトウェアエンジニアを支援します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-06T10:12:56Z)
• Empowered and Embedded: Ethics and Agile Processes [60.63670249088117]
  私たちは倫理的考慮事項を(アジャイル)ソフトウェア開発プロセスに組み込む必要があると論じています。 私たちは、すでに存在しており、確立されたアジャイルソフトウェア開発プロセスで倫理的な議論を実施する可能性を強調しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-15T11:14:03Z)
• Federated Learning for Industrial Internet of Things in Future Industries [106.13524161081355]
  産業用IoT(Industrial Internet of Things)は,産業用システムの運用を変革する有望な機会を提供する。 近年、人工知能(AI)はインテリジェントIIoTアプリケーションの実現に広く利用されている。 フェデレートラーニング(FL)は、複数のIIoTデバイスとマシンを協調して、ネットワークエッジでAIトレーニングを実行することで、インテリジェントなIIoTネットワークにとって特に魅力的である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-31T01:02:59Z)
• Implementing AI Ethics in Practice: An Empirical Evaluation of the RESOLVEDD Strategy [6.7298812735467095]
  我々は,ビジネス倫理学の分野であるRESOLVEDD戦略から,倫理システム開発の文脈において,既存の手法を実証的に評価する。 私たちの重要な発見の1つは、倫理的手法の使用が参加者に強制されたとしても、その利用はプロジェクトにおける倫理的配慮を促進したことである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-21T17:58:53Z)
• Trustworthy AI in the Age of Pervasive Computing and Big Data [22.92621391190282]
  我々は倫理的観点から信頼に値するAIシステムの要件を定式化する。 研究状況と残りの課題について議論した後、スマートシティにおける具体的なユースケースがこれらの方法のメリットを如何に示すかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-30T08:09:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。