Fugu-MT 論文翻訳(概要): Sustainable Artificial Intelligence through Continual Learning

論文の概要: Sustainable Artificial Intelligence through Continual Learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.09437v1
Date: Wed, 17 Nov 2021 22:43:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-19 14:00:52.587110
Title: Sustainable Artificial Intelligence through Continual Learning
Title（参考訳）: 連続学習による持続可能な人工知能
Authors: Andrea Cossu, Marta Ziosi, Vincenzo Lomonaco
Abstract要約: 持続的学習は、持続可能なAIの原則に準拠したシステム設計への有望なアプローチである。 Sustainable AIは倫理的応用のための一般的なデシダラタを概説しているが、継続学習はそのようなデシダラタを実践する手段を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.243356707599486
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The increasing attention on Artificial Intelligence (AI) regulation has led to the definition of a set of ethical principles grouped into the Sustainable AI framework. In this article, we identify Continual Learning, an active area of AI research, as a promising approach towards the design of systems compliant with the Sustainable AI principles. While Sustainable AI outlines general desiderata for ethical applications, Continual Learning provides means to put such desiderata into practice.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の規制に対する関心が高まり、サステナブルAIフレームワークにグループ化された倫理原則が定義されるようになった。本稿では,AI研究の活発な領域である継続学習を,持続可能なAI原則に準拠したシステム設計への有望なアプローチとして認識する。 Sustainable AIは倫理的応用のための一般的なデシダラタを概説しているが、継続学習はそのようなデシダラタを実践する手段を提供する。

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