Fugu-MT 論文翻訳(概要): The quantum Gaussian process state: A kernel-inspired state with quantum support data

論文の概要: The quantum Gaussian process state: A kernel-inspired state with quantum support data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.10353v3
Date: Wed, 13 Apr 2022 11:19:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-07 10:03:24.026902
Title: The quantum Gaussian process state: A kernel-inspired state with quantum support data
Title（参考訳）: 量子ガウス過程状態:量子支援データを持つカーネルに着想を得た状態
Authors: Yannic Rath and George H. Booth
Abstract要約: 本稿では,無絡積状態のデータセットによって支持される波動関数の統計的推論によって動機付けられた量子ガウス過程状態を紹介する。これはコンパクトで表現力に富んだパラメトリック形式に縮退し、その柔軟性は競争力や確立された代替品を超越していることが示される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce the quantum Gaussian process state, motivated via a statistical inference for the wave function supported by a data set of unentangled product states. We show that this condenses down to a compact and expressive parametric form, with a variational flexibility shown to be competitive or surpassing established alternatives. The connections of the state to its roots as a Bayesian inference machine as well as matrix product states, also allow for efficient deterministic training of global states from small training data with enhanced generalization, including on application to frustrated spin physics.
Abstract（参考訳）: 本稿では,無絡積状態のデータセットによって支持される波動関数の統計的推論によって動機付けられた量子ガウス過程状態を紹介する。これはコンパクトで表現力に富んだパラメトリック形式に凝縮することを示し、変動の柔軟性は確立された代替品に匹敵することを示した。状態とそのルーツをベイズ推論機械や行列積状態と結びつけることで、イライラしたスピン物理学への応用を含む、小さなトレーニングデータからグローバル状態の効率的な決定論的トレーニングが可能になる。

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